第 4132 題：共模型的差期望

原題與已知條件

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[7, 2, 1]、D=10，權重為質量/D；X值=[-6, 2, 7]、Y值=[1, -1, -6]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

• G001 — 有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[7, 2, 1]、D=10，權重為質量/D；X值=[-6, 2, 7]、Y值=[1, -1, -6]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-expectation

逐步推導

total mass numerator := sum(7, 2, 1)

total mass numerator = 10

indexed masses=[7, 2, 1];D=10

probabilities=[7/10, 1/5, 1/10]

X weighted numerator0 := mul(7, -6)

X weighted numerator0 = -42

X contribution0 := div(-42, 10)

X contribution0 = -21/5

X weighted numerator1 := mul(2, 2)

X weighted numerator1 = 4

X contribution1 := div(4, 10)

X contribution1 = 2/5

X weighted numerator2 := mul(1, 7)

X weighted numerator2 = 7

X contribution2 := div(7, 10)

X contribution2 = 7/10

X expectation := sum(-21/5, 2/5, 7/10)

X expectation = -31/10

Y weighted numerator0 := mul(7, 1)

Y weighted numerator0 = 7

Y contribution0 := div(7, 10)

Y contribution0 = 7/10

Y weighted numerator1 := mul(2, -1)

Y weighted numerator1 = -2

Y contribution1 := div(-2, 10)

Y contribution1 = -1/5

Y weighted numerator2 := mul(1, -6)

Y weighted numerator2 = -6

Y contribution2 := div(-6, 10)

Y contribution2 = -3/5

Y expectation := sum(7/10, -1/5, -3/5)

Y expectation = -1/10

difference of expectations := sub(-31/10, -1/10)

difference of expectations = -3

E[X]=-31/10;E[Y]=-1/10

E[X]−E[Y]=E[X−Y]=-3

逐步反向核對

• S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 difference of expectations，不以小數近似替代。
• S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y expectation，不以小數近似替代。
• S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y contribution2，不以小數近似替代。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y weighted numerator2，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y contribution1，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y weighted numerator1，不以小數近似替代。
• S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y contribution0，不以小數近似替代。
• S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y weighted numerator0，不以小數近似替代。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X expectation，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X contribution2，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X weighted numerator2，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X contribution1，不以小數近似替代。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X weighted numerator1，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X contribution0，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X weighted numerator0，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 total mass numerator，不以小數近似替代。

結論

-3/1

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。