第 11342 題：有限狀態Markov鏈

原題與已知條件

rows=current state且columns=next state。操作=markov-one-step-law；資料={"initial":[[17,18],[1,18]],"transition":[[[17,19],[2,19]],[[9,10],[1,10]]]}。請依 [initial,transition,next_law] 欄序回答。

• G001 — rows=current state且columns=next state。操作=markov-one-step-law；資料={"initial":[[17,18],[1,18]],"transition":[[[17,19],[2,19]],[[9,10],[1,10]]]}。請依 [initial,transition,next_law] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-finite-markov-chain

逐步推導

transition row0:raw rational pairs=[[17, 19], [2, 19]]

transition row0:normalized=[17/19, 2/19]

transition row0 total := sum(17/19, 2/19)

transition row0 total = 1

transition row0:weights=[17/19, 2/19];sum=1

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

transition row1:raw rational pairs=[[9, 10], [1, 10]]

transition row1:normalized=[9/10, 1/10]

transition row1 total := sum(9/10, 1/10)

transition row1 total = 1

transition row1:weights=[9/10, 1/10];sum=1

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

complete transition matrix=[[17/19, 2/19], [9/10, 1/10]];row sums=[1, 1]

nonnegative=是;row_stochastic=是;rows=current state, columns=next state

initial law:raw rational pairs=[[17, 18], [1, 18]]

initial law:normalized=[17/18, 1/18]

initial law total := sum(17/18, 1/18)

initial law total = 1

initial law:weights=[17/18, 1/18];sum=1

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

initial row law=[17/18, 1/18];transition=[[17/19, 2/19], [9/10, 1/10]]

next[j]=sum_i initial[i]*P[i][j] over every current state

next state0 current0 term := mul(17/18, 17/19)

next state0 current0 term = 289/342

next state0 current1 term := mul(1/18, 9/10)

next state0 current1 term = 1/20

next state0 total := sum(289/342, 1/20)

next state0 total = 3061/3420

next state1 current0 term := mul(17/18, 2/19)

next state1 current0 term = 17/171

next state1 current1 term := mul(1/18, 1/10)

next state1 current1 term = 1/180

next state1 total := sum(17/171, 1/180)

next state1 total = 359/3420

逐步反向核對

• S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state1 total，不以小數近似替代。
• S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state1 current1 term，不以小數近似替代。
• S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state1 current0 term，不以小數近似替代。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state0 total，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state0 current1 term，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state0 current0 term，不以小數近似替代。
• S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 initial law total，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 transition row1 total，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 transition row0 total，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。

結論

([17/18, 1/18], [[17/19, 2/19], [9/10, 1/10]], [3061/3420, 359/3420])

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。