查找相關知識與題目 →
第 14354 題:有限filtration
本頁導覽
- 原題與已知條件
- 定義與適用範圍
- 逐步推導
- 逐步反向核對
- 結論
- 本題覆核與來源綁定
返回所在分頁 72
← 逐題詳解目錄 · 原題批次
R0027-14354 · q-20261014-advance-20261029-r05-finite-filtration-0079
原題與已知條件
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,10,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
G001 — 所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,10,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
定義與適用範圍
沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
逐步推導
S001 · implies
操作前
same carrier Fin(6);complete partitions in original time order=[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 10, 10, 10]]
操作後
equal labels mean same information block only within that row
條件:無
每列標籤只編碼該時點的等價區塊,標籤大小或跨列同名沒有額外資訊;不能把數字變大當作資訊增長。
步驟識別與依賴
規則:filtration_same_carrier_time_and_label_roles · 依賴:G001
S002 · implies
操作前
time=1;later block label=0;indices=[0, 1, 2]
操作後
earlier block labels in encounter order=[0];contained in one earlier block=是
條件:無
每個較晚區塊須完全含於一個較早區塊;若合併以前可區分的兩點便違反filtration,方向不能倒過來。
步驟識別與依賴
規則:filtration_later_refines_earlier_complete_blocks · 依賴:G001, S001
S003 · implies
操作前
time=1;later block label=1;indices=[3, 4, 5]
操作後
earlier block labels in encounter order=[0];contained in one earlier block=是
條件:無
每個較晚區塊須完全含於一個較早區塊;若合併以前可區分的兩點便違反filtration,方向不能倒過來。
步驟識別與依賴
規則:filtration_later_refines_earlier_complete_blocks · 依賴:G001, S002
S004 · implies
操作前
time=2;later block label=1;indices=[0, 1]
操作後
earlier block labels in encounter order=[0];contained in one earlier block=是
條件:無
每個較晚區塊須完全含於一個較早區塊;若合併以前可區分的兩點便違反filtration,方向不能倒過來。
步驟識別與依賴
規則:filtration_later_refines_earlier_complete_blocks · 依賴:G001, S003
S005 · implies
操作前
time=2;later block label=0;indices=[2]
操作後
earlier block labels in encounter order=[0];contained in one earlier block=是
條件:無
每個較晚區塊須完全含於一個較早區塊;若合併以前可區分的兩點便違反filtration,方向不能倒過來。
步驟識別與依賴
規則:filtration_later_refines_earlier_complete_blocks · 依賴:G001, S004
S006 · implies
操作前
time=2;later block label=10;indices=[3, 4, 5]
操作後
earlier block labels in encounter order=[1];contained in one earlier block=是
條件:無
每個較晚區塊須完全含於一個較早區塊;若合併以前可區分的兩點便違反filtration,方向不能倒過來。
步驟識別與依賴
規則:filtration_later_refines_earlier_complete_blocks · 依賴:G001, S005
S007 · implies
操作前
all nesting failures in time,a,b order=[]
操作後
filtration=是;per-time measurability checks remain separate
條件:無
完整核相鄰時點細化;即使資格失敗,協定仍可對某列查區塊或測可測性,不以單列通過修補整串資訊嵌套。
步驟識別與依賴
規則:filtration_nesting_not_adaptedness · 依賴:G001, S006
S008 · implies
操作前
time=0;block label=0;indices=[0, 1, 2, 3, 4, 5];normalized event=[0, 1, 2, 3, 4, 5]
操作後
selected block indices=[0, 1, 2, 3, 4, 5];whole-or-empty=是
條件:無
事件必須整塊包含或整塊排除;部分包含即失敗,不自行擴張事件,也不因沒有機率權重就忽略某些原子。
步驟識別與依賴
規則:event_measurability_union_of_whole_current_blocks · 依賴:G001, S007
逐步反向核對
S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
結論
(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
本題覆核與來源綁定
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
來源雜湊與覆核憑證
input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50dboriginal question SHA-256: 6d258b0583d248c5bd274a8d8519b04141f7d2f32223f396f1ccbe6df67a9f2bcandidate record SHA-256: a0eab64d3c5242c3ee1f3b14adc9b5a98360c60a57d6f402e636d111a7251527semantic review receipt SHA-256: e49bf5eaa968c09ebac4ad538ce58251671ed922c957cee1471cfc7b68934bfequestion-first witness SHA-256: a7976057c26051fab92342fc95d48af224466c0e1e4ab6ae4c8811c02772e6daLean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED
同源完整 JSON