有限filtration基礎 · 脈衝 R05
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batch-20261014-advance-20261029-r05-finite-filtration-foundations · 2026-10-14 · 100 題
1. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,0,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 1, 3], [2, 2, 3]], 否)
Wave4第三層核對=(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 1, 3], [2, 2, 3]], 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
2. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
3. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
4. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
5. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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6. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,1,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 2, 3]], 否)
Wave4第三層核對=(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 2, 3]], 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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7. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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8. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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9. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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10. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,11,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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11. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,0,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 2, 3]], 否)
Wave4第三層核對=(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 2, 3]], 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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12. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,11,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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13. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,11,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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14. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,11,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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15. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,11,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
16. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,1,10,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 1, 3], [2, 2, 3]], 否)
Wave4第三層核對=(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 1, 3], [2, 2, 3]], 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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17. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
18. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
19. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
20. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
21. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,0,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
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(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 1, 3]], 否)
Wave4第三層核對=(6, 3, [[2, 0, 3], [2, 1, 3]], 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
22. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
23. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
24. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
25. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-qualification;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,11,10]]}。請依 [n,time_count,nesting_failures,filtration] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6, 3, [], 是)
Wave4第三層核對=(6, 3, [], 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-qualification · candidate
26. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,10,10]],"time":0,"outcome":0}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
27. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,10,10]],"time":1,"outcome":1}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, 1, [0, 1, 2])
Wave4第三層核對=(1, 1, [0, 1, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
28. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,10,10]],"time":2,"outcome":2}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 2, [0, 2])
Wave4第三層核對=(2, 2, [0, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
29. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,10,10]],"time":0,"outcome":3}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
30. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,10,10]],"time":1,"outcome":4}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, 4, [3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(1, 4, [3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
31. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,10,10]],"time":2,"outcome":5}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 5, [3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(2, 5, [3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
32. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,10,10]],"time":0,"outcome":0}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
33. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,10,10]],"time":1,"outcome":1}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, 1, [0, 1, 2])
Wave4第三層核對=(1, 1, [0, 1, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
34. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,10,10]],"time":2,"outcome":2}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 2, [0, 1, 2])
Wave4第三層核對=(2, 2, [0, 1, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
35. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,11,10,10]],"time":0,"outcome":3}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
36. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,11,10,10]],"time":1,"outcome":4}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, 4, [3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(1, 4, [3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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37. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,11,10,10]],"time":2,"outcome":5}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(2, 5, [4, 5])
Wave4第三層核對=(2, 5, [4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
38. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,11,10,10]],"time":0,"outcome":0}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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39. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,11,10,10]],"time":1,"outcome":1}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(1, 1, [0, 1, 2])
Wave4第三層核對=(1, 1, [0, 1, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
40. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,11,10,10]],"time":2,"outcome":2}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(2, 2, [1, 2])
Wave4第三層核對=(2, 2, [1, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-block-at-time · candidate
41. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,11,10,10]],"time":0,"outcome":3}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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42. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,11,10]],"time":1,"outcome":4}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(1, 4, [3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(1, 4, [3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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43. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,11,10]],"time":2,"outcome":5}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(2, 5, [3, 5])
Wave4第三層核對=(2, 5, [3, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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44. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,11,10]],"time":0,"outcome":0}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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45. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,11,10]],"time":1,"outcome":1}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(1, 1, [0, 1, 2])
Wave4第三層核對=(1, 1, [0, 1, 2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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46. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,11,10]],"time":2,"outcome":2}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(2, 2, [2])
Wave4第三層核對=(2, 2, [2]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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47. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,11,10]],"time":0,"outcome":3}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 3, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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48. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,11,10]],"time":1,"outcome":4}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(1, 4, [3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(1, 4, [3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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49. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,11,10]],"time":2,"outcome":5}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(2, 5, [3, 5])
Wave4第三層核對=(2, 5, [3, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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50. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-block-at-time;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,11,10]],"time":0,"outcome":0}。請依 [time,outcome,information_block] 欄序回答。
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(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5])
Wave4第三層核對=(0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 5]);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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51. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,2,1,2,2,2],[2,2,2,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否)
Wave4第三層核對=(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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52. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,2,2,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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53. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,3,2,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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54. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,3,2,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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55. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,2,3,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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56. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,2,1,2,2,2],[3,2,3,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否)
Wave4第三層核對=(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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57. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,3,3,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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58. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,3,3,12,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
59. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,2,2,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
60. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,2,2,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
61. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,2,1,2,2,2],[2,3,2,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否)
Wave4第三層核對=(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
62. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,3,2,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
63. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,2,3,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
64. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,2,3,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
65. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,3,3,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
查看答案與解釋
(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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66. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,11,10,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,2,1,2,2,2],[3,3,3,13,12,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否)
Wave4第三層核對=(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
67. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,2,2,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
68. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,2,2,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-adaptedness · candidate
69. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,3,2,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
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70. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,3,2,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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71. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,2,1,2,2,2],[2,2,3,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否)
Wave4第三層核對=(是, [[1, 0, [0, 1, 2], [1, 2]]], 否, 否);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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72. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,2,3,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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73. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,3,3,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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74. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[3,3,3,12,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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75. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-adaptedness;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,11,10]],"process_values":[[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,2,2,2],[2,2,2,13,13,12]]}。請依 [filtration,measurability_failures,adapted,qualified_adapted_process] 欄序回答。
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(是, [], 是, 是)
Wave4第三層核對=(是, [], 是, 是);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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76. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,10,10]],"time":0,"event":[0]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(0, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
77. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,10,10]],"time":1,"event":[0,1,2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
78. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,10,10]],"time":2,"event":[0,2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(2, [0, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [0, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
79. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,10,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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80. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,10,10]],"time":1,"event":[3]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(1, [3], 否, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [3], 否, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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81. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,10,10]],"time":2,"event":[3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(2, [3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
82. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,10,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
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有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
83. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,10,10]],"time":1,"event":[0,1,2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
84. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,10,10]],"time":2,"event":[0]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(2, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
85. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,11,10,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
86. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,11,10,10]],"time":1,"event":[3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(1, [3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
87. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,11,10,10]],"time":2,"event":[4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, [4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
88. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,11,10,10]],"time":0,"event":[0]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
89. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,11,10,10]],"time":1,"event":[0,1,2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
90. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,11,10,10]],"time":2,"event":[1,2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, [1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
91. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,11,10,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
92. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,10,11,10]],"time":1,"event":[3]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, [3], 否, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [3], 否, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
93. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,0,10,11,10]],"time":2,"event":[3,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, [3, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [3, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
94. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,0,10,11,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
95. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,0,10,11,10]],"time":1,"event":[0,1,2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [0, 1, 2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
96. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,1,10,11,10]],"time":2,"event":[2]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(2, [2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [2], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
97. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,0,1,10,11,10]],"time":0,"event":[0,1,2,3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0, 1, 2, 3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
98. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,1,1,10,11,10]],"time":1,"event":[3,4,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(1, [3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(1, [3, 4, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
99. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[1,1,1,10,11,10]],"time":2,"event":[3,5]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(2, [3, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(2, [3, 5], 是, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
100. 有限filtration
所有資訊partition位於同一有限樣本空間。操作=filtration-event-measurability;資料={"n":6,"partitions":[[0,0,0,0,0,0],[0,0,0,1,1,1],[0,0,0,11,11,10]],"time":0,"event":[0]}。請依 [time,event,measurable,boundary] 欄序回答。
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(0, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks)
Wave4第三層核對=(0, [0], 否, event_must_be_union_of_time_blocks);依完整明示資料重算;完整有限/symbolic certificate不自動升格為未聲明的一般定理;每個較晚partition須精確細化較早partition;filtration不自動推出adapted natural independent或Markov。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限filtration · qf-mod29-filtration-event-measurability · candidate
原始題目 JSONL · 驗收報告