第 15235 題：實Hilbert空間

原題與已知條件

inner product norm metric carrier completeness綁同一空間。操作=hilbert-distance；資料={"matrix":[[11,0],[0,1]],"left":[-3,2],"right":[3,-1]}。請依 [left,right,difference,distance_square,distance] 欄序回答。

• G001 — inner product norm metric carrier completeness綁同一空間。操作=hilbert-distance；資料={"matrix":[[11,0],[0,1]],"left":[-3,2],"right":[3,-1]}。請依 [left,right,difference,distance_square,distance] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-real-hilbert-space

逐步推導

Hilbert Gram diagonal product := mul(11, 1)

Hilbert Gram diagonal product = 11

Hilbert Gram off-diagonal product := mul(0, 0)

Hilbert Gram off-diagonal product = 0

Hilbert Gram determinant := sub(11, 0)

Hilbert Gram determinant = 11

Hilbert completing-square slope := div(0, 11)

Hilbert completing-square slope = 0

Hilbert completing-square positive residual := div(11, 11)

Hilbert completing-square positive residual = 1

complete real carrier R^2;Gram matrix=[[11, 0], [0, 1]];a=11>0;det=11>0;dimension declaration=2

x^T M x=11*(x0+(0)*x1)^2+(1)*x1^2;zero only at x=0

Hilbert distance coordinate0 difference := sub(-3, 3)

Hilbert distance coordinate0 difference = -6

Hilbert distance coordinate1 difference := sub(2, -1)

Hilbert distance coordinate1 difference = 3

Hilbert distance coefficient(0,0) times left coordinate := mul(11, -6)

Hilbert distance coefficient(0,0) times left coordinate = -66

Hilbert distance term(0,0) := mul(-66, -6)

Hilbert distance term(0,0) = 396

Hilbert distance coefficient(0,1) times left coordinate := mul(0, -6)

Hilbert distance coefficient(0,1) times left coordinate = 0

Hilbert distance term(0,1) := mul(0, 3)

Hilbert distance term(0,1) = 0

Hilbert distance coefficient(1,0) times left coordinate := mul(0, 3)

Hilbert distance coefficient(1,0) times left coordinate = 0

Hilbert distance term(1,0) := mul(0, -6)

Hilbert distance term(1,0) = 0

Hilbert distance coefficient(1,1) times left coordinate := mul(1, 3)

Hilbert distance coefficient(1,1) times left coordinate = 3

Hilbert distance term(1,1) := mul(3, 3)

Hilbert distance term(1,1) = 9

Hilbert distance complete bilinear sum := sum(396, 0, 0, 9)

Hilbert distance complete bilinear sum = 405

left=[-3, 2];right=[3, -1];same induced metric on R^2;squared norm=405

distance=sqrt(405)

逐步反向核對

• S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance complete bilinear sum，不以小數近似替代。
• S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance term(1,1)，不以小數近似替代。
• S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance coefficient(1,1) times left coordinate，不以小數近似替代。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance term(1,0)，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance coefficient(1,0) times left coordinate，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance term(0,1)，不以小數近似替代。
• S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance coefficient(0,1) times left coordinate，不以小數近似替代。
• S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance term(0,0)，不以小數近似替代。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance coefficient(0,0) times left coordinate，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance coordinate1 difference，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert distance coordinate0 difference，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert completing-square positive residual，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert completing-square slope，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert Gram determinant，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert Gram off-diagonal product，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Hilbert Gram diagonal product，不以小數近似替代。

結論

([-3, 2], [3, -1], [-6, 3], 405, sqrt(405))

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。