S001 · calculation
操作前
real map determinant diagonal product := mul(1, 6)
操作後
real map determinant diagonal product = 6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
R0033-17128 · q-20261014-advance-20261102-r02-linear-map-kernel-0078
同一精確2×2線性映射T:R²到R²。操作=kernel-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[1,3],[2,6]],"bound":3}。請依 [bound,integer_kernel_points,global_kernel_basis,complete,boundary] 欄序回答。
G001 — 同一精確2×2線性映射T:R²到R²。操作=kernel-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[1,3],[2,6]],"bound":3}。請依 [bound,integer_kernel_points,global_kernel_basis,complete,boundary] 欄序回答。沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
操作前
real map determinant diagonal product := mul(1, 6)
操作後
real map determinant diagonal product = 6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
操作前
real map determinant off-diagonal product := mul(3, 2)
操作後
real map determinant off-diagonal product = 6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
操作前
real map exact determinant := sub(6, 6)
操作後
real map exact determinant = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002
操作前
same ordered integer matrix=[[1, 3], [2, 6]];usual real map T:R2 to R2;original columns=[[1, 2], [3, 6]]
操作後
exact determinant=0;rank=1
條件:無
非零det給秩2;det=0時還要看是否全零,才分秩0或1。固定同一矩陣與通常實向量空間,不把列當欄或自動把像當整個codomain。
規則:real_map_same_matrix_det_and_nonzero_rank_cases · 依賴:G001, S003
操作前
primitive kernel first coordinate := div(3, 1)
操作後
primitive kernel first coordinate = 3
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004
操作前
primitive kernel second coordinate := div(-1, 1)
操作後
primitive kernel second coordinate = -1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005
操作前
primitive kernel canonical sign coordinate0 := mul(1, 3)
操作後
primitive kernel canonical sign coordinate0 = 3
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006
操作前
primitive kernel canonical sign coordinate1 := mul(1, -1)
操作後
primitive kernel canonical sign coordinate1 = -1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007
操作前
other row dependence factor := div(2, 1)
操作後
other row dependence factor = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008
操作前
other row dependence coordinate0 := mul(2, 1)
操作後
other row dependence coordinate0 = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S009
操作前
other row dependence coordinate1 := mul(2, 3)
操作後
other row dependence coordinate1 = 6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S010
操作前
FIRST nonzero original row index=0;row=[1, 3];gcd=1;raw integer kernel direction=[3, -1];canonical sign=1
操作後
primitive kernel basis=[[3, -1]];other original row=[2, 6]=(2)*selected row
條件:無
用首個非零原列解u·x+v·y=0,除gcd得到primitive整數方向,再讓第一個非零座標為正。已核另一列為它的倍數,所以兩列方程等價於這一個,不只憑det零猜解集。
規則:real_map_rank1_kernel_canonical_row_and_full_equation · 依賴:G001, S011
操作前
canonical kernel basis vector row0 first term := mul(1, 3)
操作後
canonical kernel basis vector row0 first term = 3
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S012
操作前
canonical kernel basis vector row0 second term := mul(3, -1)
操作後
canonical kernel basis vector row0 second term = -3
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S013
操作前
canonical kernel basis vector image coordinate0 := sum(3, -3)
操作後
canonical kernel basis vector image coordinate0 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S014
操作前
canonical kernel basis vector row1 first term := mul(2, 3)
操作後
canonical kernel basis vector row1 first term = 6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S015
操作前
canonical kernel basis vector row1 second term := mul(6, -1)
操作後
canonical kernel basis vector row1 second term = -6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S016
操作前
canonical kernel basis vector image coordinate1 := sum(6, -6)
操作後
canonical kernel basis vector image coordinate1 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S017
操作前
one nonzero row equation(1)*x+(3)*y=0;nonzero verified kernel vector=[3, -1];chosen nonzero vector coordinate=0
操作後
EVERY real solution is lambda*[3, -1];choose lambda=solution_coordinate0/(3);conversely every real lambda multiple maps to0
條件:無
若w0非零,v亦非零,取λ=x/w0後由兩個零方程相減得v(y−λw1)=0,故y=λw1。若w0=0,則v=0、u非零,方程強制x=0而y任意。反向由線性性得每個實倍都在kernel,故不是整數格點清單。
規則:real_map_rank1_kernel_all_real_solutions_not_one_test · 依賴:G001, S018
操作前
other column dependence factor := div(3, 1)
操作後
other column dependence factor = 3
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S019
操作前
other column dependence coordinate0 := mul(3, 1)
操作後
other column dependence coordinate0 = 3
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S020
操作前
other column dependence coordinate1 := mul(3, 2)
操作後
other column dependence coordinate1 = 6
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S021
操作前
FIRST nonzero ORIGINAL column index=0;basis vector kept unnormalized=[1, 2];other original column=[3, 6]=(3)*basis
操作後
for ANY real(s,t),M(s,t)=((1)*s+(3)*t)*basis;EVERY lambda*basis obtained from input lambda*e0
條件:無
每個輸出是原兩欄的線性組合,已核它們同在此一欄的span;反向把λ放在該原欄的輸入座標即得到λ倍basis。故像恰為完整實span,不能把原欄改成primitive或拿列代替。
規則:real_map_rank1_image_both_inclusions_original_column · 依賴:G001, S022
操作前
real kernel source dimension minus rank := sub(2, 1)
操作後
real kernel source dimension minus rank = 1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S023
操作前
same real map rank=1;full kernel basis=[[3, -1]];full image basis=[[1, 2]]
操作後
nullity=1;image basis cardinality=1;rank plus nullity=2
條件:無
這些是已證完整實空間的basis個數,不是搜尋格點數;rank、nullity與像basis數量分開保留,同一來源維度為2。
規則:real_map_full_space_basis_counts_not_grid_counts · 依賴:G001, S024
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-12, -24];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S025
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-9, -18];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S026
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-6, -12];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S027
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-3, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S028
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[0, 0];equals target=是
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S029
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[3, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S030
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[6, 12];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S031
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-11, -22];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S032
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-8, -16];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S033
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-5, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S034
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-2, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S035
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[1, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S036
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[4, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S037
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[7, 14];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S038
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-10, -20];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S039
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-7, -14];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S040
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-4, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S041
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-1, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S042
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[2, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S043
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[5, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S044
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[8, 16];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S045
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-9, -18];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S046
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-6, -12];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S047
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-3, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S048
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[0, 0];equals target=是
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S049
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[3, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S050
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[6, 12];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S051
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[9, 18];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S052
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-8, -16];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S053
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-5, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S054
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-2, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S055
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[1, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S056
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[4, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S057
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[7, 14];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S058
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[10, 20];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S059
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-7, -14];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S060
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-4, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S061
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-1, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S062
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[2, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S063
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[5, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S064
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[8, 16];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S065
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[11, 22];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S066
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-6, -12];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S067
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-3, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S068
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[0, 0];equals target=是
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S069
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 0];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[3, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S070
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 1];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[6, 12];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S071
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 2];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[9, 18];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S072
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 3];same matrix=[[1, 3], [2, 6]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[12, 24];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S073
操作前
kernel bounded search:bound=3;complete integer box pair count=49
操作後
all hits in original scan order=[[-3, 1], [0, 0], [3, -1]]
條件:無
上下界含端點,兩座標共有(2b+1)²組;每組已核,清單只對這個盒完整。
規則:real_map_complete_bounded_list_not_unbounded_search · 依賴:G001, S074
操作前
bounded integer kernel points=[[-3, 1], [0, 0], [3, -1]];SEPARATE symbolic full-real basis=[[3, -1]]
操作後
general completeness inference from box alone=否;bounded_integer_search_not_full_real_kernel
條件:無
No只限制從整數盒推全部實kernel的推論,不否認另給的symbolic全域basis。某些特例盒內清單可能碰巧等於kernel,也不能把一般方法界線誤說成每例集合必不相等。
規則:kernel_box_scope_not_denial_of_symbolic_or_special_equality · 依賴:G001, S075
S076 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S075 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S074 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S073 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S072 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S071 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S070 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S069 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S068 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S067 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S066 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S065 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S064 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S063 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S062 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S061 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S060 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S059 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S058 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S057 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S056 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S055 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S054 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S053 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S052 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S051 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S050 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S049 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S048 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S047 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S046 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S045 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S044 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S043 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S042 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S041 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S040 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S039 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S038 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S037 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S036 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S035 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S034 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S033 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S032 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S031 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S030 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S029 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S028 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S027 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S026 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S025 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S024 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real kernel source dimension minus rank,不以小數近似替代。S023 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other column dependence coordinate1,不以小數近似替代。S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other column dependence coordinate0,不以小數近似替代。S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other column dependence factor,不以小數近似替代。S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector image coordinate1,不以小數近似替代。S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row1 second term,不以小數近似替代。S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row1 first term,不以小數近似替代。S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector image coordinate0,不以小數近似替代。S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row0 second term,不以小數近似替代。S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row0 first term,不以小數近似替代。S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other row dependence coordinate1,不以小數近似替代。S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other row dependence coordinate0,不以小數近似替代。S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other row dependence factor,不以小數近似替代。S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel canonical sign coordinate1,不以小數近似替代。S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel canonical sign coordinate0,不以小數近似替代。S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel second coordinate,不以小數近似替代。S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel first coordinate,不以小數近似替代。S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map exact determinant,不以小數近似替代。S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant off-diagonal product,不以小數近似替代。S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant diagonal product,不以小數近似替代。(3, [[-3, 1], [0, 0], [3, -1]], [[3, -1]], 否, bounded_integer_search_not_full_real_kernel)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50dboriginal question SHA-256: 0f8990a273bd211ee57f9a086b75a3dd58005f780ae900eb975c97f555dcdea8candidate record SHA-256: 2ec4003bee64d0c5fa08492d125bec3dfe5cdadbdb8947b9c6b65a29bea946e1semantic review receipt SHA-256: 4a0957a15bb33fbe5f663e37a8babf46ab5a291eb5d1dfa3bf9045204cd43ec3question-first witness SHA-256: 22a8506bcfa34c503216083d1a8e813d61aad22dbc81589c0d41089c528a7f93Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED