S001 · calculation
操作前
real map determinant diagonal product := mul(1, 50)
操作後
real map determinant diagonal product = 50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
R0033-17150 · q-20261014-advance-20261102-r02-linear-map-kernel-0100
同一精確2×2線性映射T:R²到R²。操作=kernel-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[1,25],[2,50]],"bound":5}。請依 [bound,integer_kernel_points,global_kernel_basis,complete,boundary] 欄序回答。
G001 — 同一精確2×2線性映射T:R²到R²。操作=kernel-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[1,25],[2,50]],"bound":5}。請依 [bound,integer_kernel_points,global_kernel_basis,complete,boundary] 欄序回答。沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
操作前
real map determinant diagonal product := mul(1, 50)
操作後
real map determinant diagonal product = 50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
操作前
real map determinant off-diagonal product := mul(25, 2)
操作後
real map determinant off-diagonal product = 50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
操作前
real map exact determinant := sub(50, 50)
操作後
real map exact determinant = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002
操作前
same ordered integer matrix=[[1, 25], [2, 50]];usual real map T:R2 to R2;original columns=[[1, 2], [25, 50]]
操作後
exact determinant=0;rank=1
條件:無
非零det給秩2;det=0時還要看是否全零,才分秩0或1。固定同一矩陣與通常實向量空間,不把列當欄或自動把像當整個codomain。
規則:real_map_same_matrix_det_and_nonzero_rank_cases · 依賴:G001, S003
操作前
primitive kernel first coordinate := div(25, 1)
操作後
primitive kernel first coordinate = 25
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004
操作前
primitive kernel second coordinate := div(-1, 1)
操作後
primitive kernel second coordinate = -1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005
操作前
primitive kernel canonical sign coordinate0 := mul(1, 25)
操作後
primitive kernel canonical sign coordinate0 = 25
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006
操作前
primitive kernel canonical sign coordinate1 := mul(1, -1)
操作後
primitive kernel canonical sign coordinate1 = -1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007
操作前
other row dependence factor := div(2, 1)
操作後
other row dependence factor = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008
操作前
other row dependence coordinate0 := mul(2, 1)
操作後
other row dependence coordinate0 = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S009
操作前
other row dependence coordinate1 := mul(2, 25)
操作後
other row dependence coordinate1 = 50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S010
操作前
FIRST nonzero original row index=0;row=[1, 25];gcd=1;raw integer kernel direction=[25, -1];canonical sign=1
操作後
primitive kernel basis=[[25, -1]];other original row=[2, 50]=(2)*selected row
條件:無
用首個非零原列解u·x+v·y=0,除gcd得到primitive整數方向,再讓第一個非零座標為正。已核另一列為它的倍數,所以兩列方程等價於這一個,不只憑det零猜解集。
規則:real_map_rank1_kernel_canonical_row_and_full_equation · 依賴:G001, S011
操作前
canonical kernel basis vector row0 first term := mul(1, 25)
操作後
canonical kernel basis vector row0 first term = 25
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S012
操作前
canonical kernel basis vector row0 second term := mul(25, -1)
操作後
canonical kernel basis vector row0 second term = -25
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S013
操作前
canonical kernel basis vector image coordinate0 := sum(25, -25)
操作後
canonical kernel basis vector image coordinate0 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S014
操作前
canonical kernel basis vector row1 first term := mul(2, 25)
操作後
canonical kernel basis vector row1 first term = 50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S015
操作前
canonical kernel basis vector row1 second term := mul(50, -1)
操作後
canonical kernel basis vector row1 second term = -50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S016
操作前
canonical kernel basis vector image coordinate1 := sum(50, -50)
操作後
canonical kernel basis vector image coordinate1 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S017
操作前
one nonzero row equation(1)*x+(25)*y=0;nonzero verified kernel vector=[25, -1];chosen nonzero vector coordinate=0
操作後
EVERY real solution is lambda*[25, -1];choose lambda=solution_coordinate0/(25);conversely every real lambda multiple maps to0
條件:無
若w0非零,v亦非零,取λ=x/w0後由兩個零方程相減得v(y−λw1)=0,故y=λw1。若w0=0,則v=0、u非零,方程強制x=0而y任意。反向由線性性得每個實倍都在kernel,故不是整數格點清單。
規則:real_map_rank1_kernel_all_real_solutions_not_one_test · 依賴:G001, S018
操作前
other column dependence factor := div(25, 1)
操作後
other column dependence factor = 25
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S019
操作前
other column dependence coordinate0 := mul(25, 1)
操作後
other column dependence coordinate0 = 25
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S020
操作前
other column dependence coordinate1 := mul(25, 2)
操作後
other column dependence coordinate1 = 50
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S021
操作前
FIRST nonzero ORIGINAL column index=0;basis vector kept unnormalized=[1, 2];other original column=[25, 50]=(25)*basis
操作後
for ANY real(s,t),M(s,t)=((1)*s+(25)*t)*basis;EVERY lambda*basis obtained from input lambda*e0
條件:無
每個輸出是原兩欄的線性組合,已核它們同在此一欄的span;反向把λ放在該原欄的輸入座標即得到λ倍basis。故像恰為完整實span,不能把原欄改成primitive或拿列代替。
規則:real_map_rank1_image_both_inclusions_original_column · 依賴:G001, S022
操作前
real kernel source dimension minus rank := sub(2, 1)
操作後
real kernel source dimension minus rank = 1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S023
操作前
same real map rank=1;full kernel basis=[[25, -1]];full image basis=[[1, 2]]
操作後
nullity=1;image basis cardinality=1;rank plus nullity=2
條件:無
這些是已證完整實空間的basis個數,不是搜尋格點數;rank、nullity與像basis數量分開保留,同一來源維度為2。
規則:real_map_full_space_basis_counts_not_grid_counts · 依賴:G001, S024
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-130, -260];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S025
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-105, -210];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S026
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-80, -160];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S027
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-55, -110];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S028
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-30, -60];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S029
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-5, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S030
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[20, 40];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S031
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[45, 90];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S032
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[70, 140];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S033
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[95, 190];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S034
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[120, 240];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S035
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-129, -258];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S036
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-104, -208];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S037
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-79, -158];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S038
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-54, -108];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S039
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-29, -58];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S040
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-4, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S041
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[21, 42];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S042
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[46, 92];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S043
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[71, 142];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S044
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[96, 192];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S045
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[121, 242];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S046
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-128, -256];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S047
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-103, -206];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S048
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-78, -156];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S049
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-53, -106];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S050
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-28, -56];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S051
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-3, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S052
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[22, 44];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S053
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[47, 94];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S054
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[72, 144];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S055
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[97, 194];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S056
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[122, 244];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S057
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-127, -254];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S058
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-102, -204];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S059
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-77, -154];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S060
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-52, -104];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S061
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-27, -54];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S062
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-2, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S063
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[23, 46];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S064
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[48, 96];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S065
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[73, 146];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S066
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[98, 196];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S067
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[123, 246];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S068
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-126, -252];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S069
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-101, -202];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S070
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-76, -152];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S071
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-51, -102];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S072
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-26, -52];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S073
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-1, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S074
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[24, 48];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S075
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[49, 98];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S076
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[74, 148];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S077
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[99, 198];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S078
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[124, 248];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S079
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-125, -250];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S080
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-100, -200];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S081
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-75, -150];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S082
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-50, -100];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S083
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-25, -50];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S084
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[0, 0];equals target=是
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S085
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[25, 50];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S086
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[50, 100];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S087
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[75, 150];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S088
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[100, 200];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S089
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[125, 250];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S090
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-124, -248];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S091
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-99, -198];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S092
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-74, -148];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S093
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-49, -98];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S094
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-24, -48];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S095
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[1, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S096
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[26, 52];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S097
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[51, 102];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S098
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[76, 152];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S099
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[101, 202];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S100
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[126, 252];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S101
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-123, -246];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S102
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-98, -196];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S103
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-73, -146];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S104
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-48, -96];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S105
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-23, -46];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S106
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[2, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S107
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[27, 54];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S108
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[52, 104];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S109
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[77, 154];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S110
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[102, 204];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S111
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[127, 254];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S112
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-122, -244];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S113
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-97, -194];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S114
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-72, -144];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S115
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-47, -94];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S116
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-22, -44];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S117
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[3, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S118
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[28, 56];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S119
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[53, 106];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S120
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[78, 156];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S121
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[103, 206];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S122
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[128, 256];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S123
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-121, -242];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S124
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-96, -192];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S125
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-71, -142];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S126
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-46, -92];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S127
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-21, -42];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S128
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[4, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S129
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[29, 58];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S130
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[54, 108];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S131
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[79, 158];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S132
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[104, 208];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S133
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[129, 258];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S134
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-120, -240];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S135
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-95, -190];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S136
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-70, -140];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S137
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-45, -90];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S138
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[-20, -40];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S139
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 0];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[5, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S140
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 1];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[30, 60];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S141
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 2];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[55, 110];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S142
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 3];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[80, 160];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S143
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 4];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[105, 210];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S144
操作前
kernel bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 5];same matrix=[[1, 25], [2, 50]];target=[0, 0]
操作後
exact row-dot image=[130, 260];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S145
操作前
kernel bounded search:bound=5;complete integer box pair count=121
操作後
all hits in original scan order=[[0, 0]]
條件:無
上下界含端點,兩座標共有(2b+1)²組;每組已核,清單只對這個盒完整。
規則:real_map_complete_bounded_list_not_unbounded_search · 依賴:G001, S146
操作前
bounded integer kernel points=[[0, 0]];SEPARATE symbolic full-real basis=[[25, -1]]
操作後
general completeness inference from box alone=否;bounded_integer_search_not_full_real_kernel
條件:無
No只限制從整數盒推全部實kernel的推論,不否認另給的symbolic全域basis。某些特例盒內清單可能碰巧等於kernel,也不能把一般方法界線誤說成每例集合必不相等。
規則:kernel_box_scope_not_denial_of_symbolic_or_special_equality · 依賴:G001, S147
S148 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S147 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S146 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S145 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S144 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S143 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S142 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S141 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S140 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S139 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S138 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S137 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S136 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S135 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S134 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S133 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S132 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S131 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S130 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S129 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S128 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S127 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S126 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S125 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S124 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S123 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S122 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S121 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S120 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S119 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S118 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S117 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S116 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S115 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S114 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S113 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S112 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S111 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S110 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S109 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S108 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S107 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S106 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S105 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S104 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S103 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S102 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S101 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S100 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S099 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S098 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S097 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S096 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S095 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S094 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S093 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S092 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S091 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S090 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S089 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S088 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S087 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S086 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S085 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S084 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S083 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S082 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S081 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S080 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S079 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S078 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S077 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S076 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S075 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S074 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S073 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S072 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S071 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S070 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S069 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S068 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S067 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S066 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S065 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S064 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S063 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S062 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S061 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S060 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S059 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S058 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S057 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S056 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S055 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S054 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S053 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S052 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S051 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S050 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S049 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S048 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S047 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S046 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S045 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S044 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S043 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S042 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S041 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S040 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S039 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S038 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S037 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S036 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S035 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S034 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S033 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S032 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S031 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S030 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S029 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S028 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S027 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S026 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S025 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S024 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real kernel source dimension minus rank,不以小數近似替代。S023 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other column dependence coordinate1,不以小數近似替代。S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other column dependence coordinate0,不以小數近似替代。S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other column dependence factor,不以小數近似替代。S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector image coordinate1,不以小數近似替代。S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row1 second term,不以小數近似替代。S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row1 first term,不以小數近似替代。S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector image coordinate0,不以小數近似替代。S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row0 second term,不以小數近似替代。S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 canonical kernel basis vector row0 first term,不以小數近似替代。S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other row dependence coordinate1,不以小數近似替代。S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other row dependence coordinate0,不以小數近似替代。S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 other row dependence factor,不以小數近似替代。S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel canonical sign coordinate1,不以小數近似替代。S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel canonical sign coordinate0,不以小數近似替代。S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel second coordinate,不以小數近似替代。S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 primitive kernel first coordinate,不以小數近似替代。S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map exact determinant,不以小數近似替代。S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant off-diagonal product,不以小數近似替代。S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant diagonal product,不以小數近似替代。(5, [[0, 0]], [[25, -1]], 否, bounded_integer_search_not_full_real_kernel)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
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