第 17693 題：矩陣秩

原題與已知條件

2×2或3×3完整矩陣與精確rank-preserving消去。操作=rank-minor-lower-bound；資料={"matrix":[[1,17],[0,18]],"rows":[0],"cols":[0]}。請依 [rows,cols,minor,determinant,nonzero,lower_bound] 欄序回答。

• G001 — 2×2或3×3完整矩陣與精確rank-preserving消去。操作=rank-minor-lower-bound；資料={"matrix":[[1,17],[0,18]],"rows":[0],"cols":[0]}。請依 [rows,cols,minor,determinant,nonzero,lower_bound] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-matrix-rank

逐步推導

rank pivot0 column0 normalized entry0 := div(1, 1)

rank pivot0 column0 normalized entry0 = 1

rank pivot0 column0 normalized entry1 := div(17, 1)

rank pivot0 column0 normalized entry1 = 17

pivot row=0;pivot column=0;nonzero pivot=1;old row=[1, 17]

normalized full row=[1, 17]

rank pivot1 column1 normalized entry0 := div(0, 18)

rank pivot1 column1 normalized entry0 = 0

rank pivot1 column1 normalized entry1 := div(18, 18)

rank pivot1 column1 normalized entry1 = 1

pivot row=1;pivot column=1;nonzero pivot=18;old row=[0, 18]

normalized full row=[0, 1]

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry0 product := mul(17, 0)

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry0 product = 0

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry0 difference := sub(1, 0)

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry0 difference = 1

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry1 product := mul(17, 1)

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry1 product = 17

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry1 difference := sub(17, 17)

rank eliminate row0 pivot1 column1 entry1 difference = 0

target row=0;old row=[1, 17];subtract factor=17 times pivot row=[0, 1]

new row=[1, 0];cleared pivot-column entry=0

complete original square matrix=[[1, 17], [0, 18]];final exact RREF=[[1, 0], [0, 1]];increasing pivot columns=[0, 1]

all rows retained inclzero;rank=2;row operations invertible;row-rank equals column-rank by the finite-dimensional theorem

whole original matrix diagonal product := mul(1, 18)

whole original matrix diagonal product = 18

whole original matrix off-diagonal product := mul(17, 0)

whole original matrix off-diagonal product = 0

whole original matrix determinant difference := sub(18, 0)

whole original matrix determinant difference = 18

original row indices in SUPPLIED order=[0];original column indices in SUPPLIED order=[0];same whole matrix=[[1, 17], [0, 18]]

selected exact square minor=[[1]]

selected supplied-order minor:same1x1 minor=[[1]]

determinant is its sole entry=1

supplied minor size=1;exact signed determinant=1;nonzero=是

certificate from THIS minor=rank_at_least_1

逐步反向核對

• S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S017 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S016 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 whole original matrix determinant difference，不以小數近似替代。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 whole original matrix off-diagonal product，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 whole original matrix diagonal product，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row0 pivot1 column1 entry1 difference，不以小數近似替代。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row0 pivot1 column1 entry1 product，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row0 pivot1 column1 entry0 difference，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row0 pivot1 column1 entry0 product，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank pivot1 column1 normalized entry1，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank pivot1 column1 normalized entry0，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank pivot0 column0 normalized entry1，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank pivot0 column0 normalized entry0，不以小數近似替代。

結論

([0], [0], [[1]], 1, 是, rank_at_least_1)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。