逐步推導
S001 · implies
操作前
source roles = [lagrange-regularity-audit]
操作後
derived = [[constraint_gradient_rows, constraint_count, dimension, rank, full_row_rank, regularity_definition]]
條件:無
直接明列此操作與mode完整欄序,不依JavaScript、不由答案形狀猜角色;布林、字串、null與未作聲稱保持不同。
步驟識別與依賴
規則:source_ordered_fields_without_JS · 依賴:G001
S002 · calculation
操作前
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row0 col0 := div(1, 1)
操作後
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row0 col0 = 1
條件:無
以原始角色與已證中間量精確代值,不用近似或自洽但換過的操作數;額外教學代數不另縮來源域。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
S003 · calculation
操作前
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row0 col1 := div(0, 1)
操作後
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row0 col1 = 0
條件:無
以原始角色與已證中間量精確代值,不用近似或自洽但換過的操作數;額外教學代數不另縮來源域。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002
S004 · implies
操作前
source roles = [Lagrange ORIGINAL, 0, 0, 0, [[1, 0], [0, 7]], 1]
操作後
derived = [[[1, 0], [0, 7]]]
條件:無
依原first-nonzero次序換row,pivot非0才除;完整row逐格normalize,逆操作乘回pivot,故保持row rank。所有來源1e8未約分中間量仍須合格。
步驟識別與依賴
規則:Lagrange_rank_FIRST_nonzero_pivot_full_row_normalization · 依賴:G001, S003
S005 · calculation
操作前
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row1 col0 := div(0, 7)
操作後
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row1 col0 = 0
條件:無
以原始角色與已證中間量精確代值,不用近似或自洽但換過的操作數;額外教學代數不另縮來源域。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004
S006 · calculation
操作前
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row1 col1 := div(7, 7)
操作後
Lagrange ORIGINAL ORIGINAL normalize row1 col1 = 1
條件:無
以原始角色與已證中間量精確代值,不用近似或自洽但換過的操作數;額外教學代數不另縮來源域。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005
S007 · implies
操作前
source roles = [Lagrange ORIGINAL, 1, 1, 1, [[1, 0], [0, 7]], 7]
操作後
derived = [[[1, 0], [0, 1]]]
條件:無
依原first-nonzero次序換row,pivot非0才除;完整row逐格normalize,逆操作乘回pivot,故保持row rank。所有來源1e8未約分中間量仍須合格。
步驟識別與依賴
規則:Lagrange_rank_FIRST_nonzero_pivot_full_row_normalization · 依賴:G001, S006
S008 · implies
操作前
source roles = [Lagrange ORIGINAL, [[1, 0], [0, 7]]]
操作後
derived = [[[1, 0], [0, 1]], [[0, 0], [1, 1]], 2]
條件:無
每個pivot row有不同leading1所以獨立;其餘row為0且row operations可逆,因此pivot數等於原row rank。原始constraint rows另保留,不拿RREF rows替換J_g與lambda配對。
步驟識別與依賴
規則:Lagrange_rank_RREF_pivots_equal_row_rank_original_rows_retained · 依賴:G001, S007
S009 · implies
操作前
source roles = [[[1, 0], [0, 7]]]
操作後
derived = [2, 2, 2, 是]
條件:無
這只是給定gradient rows的代數rank資格;沒有函數與point資料就不能獨立驗可微、feasible或extremum。full row rank比較約束數,不是ambient dimension。
步驟識別與依賴
規則:Lagrange_supplied_vector_rank_ONLY_no_unprovided_functions_or_feasibility · 依賴:G001, S008
結論
([[1, 0], [0, 7]], 2, 2, 2, 是, full_row_rank_means_constraint_gradients_are_linearly_independent)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。