有限維向量空間的維度

本頁導覽
  1. 數學敘述
  2. 代表公式(精確 TeX)
  3. 成立條件
  4. 符號作用域
  5. 直觀、定義與常見誤解
  6. 已採用的推導導讀
  7. 前置知識
  8. 驗證界線
  9. 下一個義務
  10. 同源結構化資料

有限維向量空間的維度是任一有限基底的元素數;基底不同但基數不變。

mko-vector-space-dimension · definition · v0.10.0

數學敘述

本輪只處理R²/R³完整座標族。先精確核線性獨立與生成,成立後才以基底大小給dimension。獨立族只給下界,生成族只給上界;一般基底基數不變依有限維定理。

代表公式(精確 TeX)

D(V)

成立條件

  • 母空間為R²或R³且向量完整列出。
  • rank以精確有理Gaussian elimination計算;不使用浮點近似。

符號作用域

  • D — 維度紀錄
  • V — 有限維實向量空間

直觀、定義與常見誤解

真正基底成立後才能讀取dimension。

獨立族大小不超過dimension。

生成族大小不小於dimension;基底基數不變是定理責任。

把任意獨立族或生成族的大小直接當成dimension。

已採用的推導導讀

先證基底再讀取維度

原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。

前置知識

驗證界線

只重算R²/R³精確矩陣;不以兩個例子證一般basis invariance。

not_formalized

這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。

下一個義務

加入rank、nullity與rank-nullity theorem。

同源結構化資料

本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。

原始 MKO JSON · 純文字 Markdown