有限離散機率分布基礎 · 脈衝 R07
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batch-20261013-advance-20261022-r07-finite-discrete-probability-distribution-foundations · 2026-10-13 · 100 題
1. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[0,1,3],"masses":[[1,4],[1,4],[1,4]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否)
結構基礎核對=([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
2. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[1,2,4],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
3. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[2,3,5],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
4. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[3,4,6],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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5. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[4,5,7],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
6. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[5,6,8],"masses":[[1,4],[1,4],[1,4]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否)
結構基礎核對=([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
7. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[6,7,9],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
8. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[7,8,10],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
9. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[8,9,11],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
10. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[9,10,12],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
11. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[10,11,13],"masses":[[1,4],[1,4],[1,4]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否)
結構基礎核對=([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
12. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[11,12,14],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
13. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[12,13,15],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
14. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[13,14,16],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
15. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[14,15,17],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
16. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[15,16,18],"masses":[[1,4],[1,4],[1,4]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否)
結構基礎核對=([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
17. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[16,17,19],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
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([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
18. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[17,18,20],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
19. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[18,19,21],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
20. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[19,20,22],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
21. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[20,21,23],"masses":[[1,4],[1,4],[1,4]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否)
結構基礎核對=([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/4], 是, 3/4, 否, 否);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
22. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[21,22,24],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
23. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[22,23,25],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
24. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[23,24,26],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
25. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pmf-qualification;資料={"outcomes":[24,25,27],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,nonnegative,sum,normalized,qualified] 欄序回答。
查看答案與解釋
([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是)
結構基礎核對=([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], 是, 1, 是, 是);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pmf-qualification · candidate
26. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[0,1,3],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[0,3]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 3], 3/4)
結構基礎核對=([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 3], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
27. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[1,2,4],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[1,4]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 4], 3/4)
結構基礎核對=([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 4], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
28. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[2,3,5],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[2,5]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 5], 3/4)
結構基礎核對=([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 5], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
29. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[3,4,6],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[3,6]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], [3, 6], 3/4)
結構基礎核對=([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], [3, 6], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
30. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[4,5,7],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[4,7]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], [4, 7], 3/4)
結構基礎核對=([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], [4, 7], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
31. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[5,6,8],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[5,8]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/2], [5, 8], 3/4)
結構基礎核對=([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/2], [5, 8], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
32. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[6,7,9],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[6,9]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
查看答案與解釋
([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], [6, 9], 3/4)
結構基礎核對=([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], [6, 9], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
33. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[7,8,10],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[7,10]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], [7, 10], 3/4)
結構基礎核對=([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], [7, 10], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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34. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[8,9,11],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[8,11]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], [8, 11], 3/4)
結構基礎核對=([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], [8, 11], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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35. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[9,10,12],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[9,12]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], [9, 12], 3/4)
結構基礎核對=([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], [9, 12], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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36. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[10,11,13],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[10,13]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/2], [10, 13], 3/4)
結構基礎核對=([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/2], [10, 13], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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37. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[11,12,14],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[11,14]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], [11, 14], 3/4)
結構基礎核對=([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], [11, 14], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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38. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[12,13,15],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[12,15]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], [12, 15], 3/4)
結構基礎核對=([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], [12, 15], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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39. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[13,14,16],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[13,16]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], [13, 16], 3/4)
結構基礎核對=([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], [13, 16], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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40. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[14,15,17],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[14,17]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], [14, 17], 3/4)
結構基礎核對=([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], [14, 17], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
41. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[15,16,18],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[15,18]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/2], [15, 18], 3/4)
結構基礎核對=([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/2], [15, 18], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
42. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[16,17,19],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[16,19]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], [16, 19], 3/4)
結構基礎核對=([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], [16, 19], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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43. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[17,18,20],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[17,20]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], [17, 20], 3/4)
結構基礎核對=([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], [17, 20], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
44. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[18,19,21],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[18,21]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], [18, 21], 3/4)
結構基礎核對=([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], [18, 21], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
45. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[19,20,22],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[19,22]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], [19, 22], 3/4)
結構基礎核對=([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], [19, 22], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
46. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[20,21,23],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[20,23]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/2], [20, 23], 3/4)
結構基礎核對=([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/2], [20, 23], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
47. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[21,22,24],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[21,24]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], [21, 24], 3/4)
結構基礎核對=([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], [21, 24], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
48. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[22,23,25],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[22,25]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], [22, 25], 3/4)
結構基礎核對=([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], [22, 25], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
49. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[23,24,26],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[23,26]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], [23, 26], 3/4)
結構基礎核對=([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], [23, 26], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
50. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-event-probability;資料={"outcomes":[24,25,27],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"event":[24,27]}。請依 [outcomes,masses,event,event_probability] 欄序回答。
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([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], [24, 27], 3/4)
結構基礎核對=([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], [24, 27], 3/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-event-probability · candidate
51. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[0,1,3],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/2], 7/4)
結構基礎核對=([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/2], 7/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
52. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[1,2,4],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], 11/4)
結構基礎核對=([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], 11/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
53. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[2,3,5],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], 15/4)
結構基礎核對=([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], 15/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
54. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[3,4,6],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], 19/4)
結構基礎核對=([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], 19/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
55. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[4,5,7],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], 23/4)
結構基礎核對=([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], 23/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
56. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[5,6,8],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/2], 27/4)
結構基礎核對=([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/2], 27/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
57. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[6,7,9],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], 31/4)
結構基礎核對=([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], 31/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
58. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[7,8,10],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], 35/4)
結構基礎核對=([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], 35/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
59. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[8,9,11],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], 39/4)
結構基礎核對=([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], 39/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
60. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[9,10,12],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], 43/4)
結構基礎核對=([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], 43/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
61. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[10,11,13],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/2], 47/4)
結構基礎核對=([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/2], 47/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
62. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[11,12,14],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], 51/4)
結構基礎核對=([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], 51/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
63. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[12,13,15],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], 55/4)
結構基礎核對=([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], 55/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
64. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[13,14,16],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], 59/4)
結構基礎核對=([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], 59/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
65. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[14,15,17],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
查看答案與解釋
([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], 63/4)
結構基礎核對=([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], 63/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
66. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[15,16,18],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/2], 67/4)
結構基礎核對=([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/2], 67/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
67. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[16,17,19],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], 71/4)
結構基礎核對=([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], 71/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
68. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[17,18,20],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], 75/4)
結構基礎核對=([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], 75/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
69. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[18,19,21],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], 79/4)
結構基礎核對=([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], 79/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
70. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[19,20,22],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], 83/4)
結構基礎核對=([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], 83/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
71. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[20,21,23],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/2], 87/4)
結構基礎核對=([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/2], 87/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
72. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[21,22,24],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], 91/4)
結構基礎核對=([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], 91/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
73. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[22,23,25],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], 95/4)
結構基礎核對=([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], 95/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
74. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[23,24,26],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], 99/4)
結構基礎核對=([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], 99/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
75. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-expectation;資料={"outcomes":[24,25,27],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [outcomes,masses,expectation] 欄序回答。
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([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], 103/4)
結構基礎核對=([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], 103/4);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-expectation · candidate
76. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[0,1,3],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([0, 1, 3], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
77. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[1,2,4],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([1, 2, 4], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
78. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[2,3,5],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([2, 3, 5], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
79. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[3,4,6],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([3, 4, 6], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
80. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[4,5,7],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([4, 5, 7], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
81. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[5,6,8],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([5, 6, 8], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
82. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[6,7,9],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([6, 7, 9], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
83. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[7,8,10],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([7, 8, 10], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
84. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[8,9,11],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([8, 9, 11], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
85. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[9,10,12],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([9, 10, 12], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
86. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[10,11,13],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([10, 11, 13], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
87. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[11,12,14],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([11, 12, 14], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
88. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[12,13,15],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([12, 13, 15], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
89. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[13,14,16],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([13, 14, 16], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
90. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[14,15,17],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([14, 15, 17], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
91. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[15,16,18],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([15, 16, 18], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
92. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[16,17,19],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([16, 17, 19], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
93. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[17,18,20],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([17, 18, 20], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
94. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[18,19,21],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([18, 19, 21], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
95. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[19,20,22],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
查看答案與解釋
([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([19, 20, 22], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
96. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[20,21,23],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([20, 21, 23], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
97. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[21,22,24],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([21, 22, 24], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
98. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[22,23,25],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[1,2,1]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]])
結構基礎核對=([22, 23, 25], [1/4, 1/4, 1/2], [1, 2, 1], [[1, 3/4], [2, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
99. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[23,24,26],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[2,0,2]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]])
結構基礎核對=([23, 24, 26], [1/4, 1/4, 1/2], [2, 0, 2], [[0, 1/4], [2, 3/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
100. 有限離散PMF
有限離散精確PMF。操作=distribution-pushforward;資料={"outcomes":[24,25,27],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"images":[0,1,0]}。請依 [outcomes,masses,images,pushforward_rows] 欄序回答。
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([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]])
結構基礎核對=([24, 25, 27], [1/4, 1/4, 1/2], [0, 1, 0], [[0, 3/4], [1, 1/4]]);依完整明示資料重算;完整明示的精確切片不是一般定理或經驗聲明;質量非負且精確和為1;數學分布不是資料擬合證據。
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有限離散機率分布 · qf-str22-distribution-pushforward · candidate
原始題目 JSONL · 驗收報告