偏導數

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  1. 數學敘述
  2. 代表公式(精確 TeX)
  3. 成立條件
  4. 符號作用域
  5. 直觀、定義與常見誤解
  6. 已採用的推導導讀
  7. 前置知識
  8. 驗證界線
  9. 下一個義務
  10. 同源結構化資料

偏導數固定其他座標,只沿一個座標切片取h趨近零的單變數導數。

mko-partial-derivative · definition · v0.10.0

數學敘述

二變數函數f在點(x,y)的x偏導,以y固定並令h≠0趨近0的差商極限定義;y偏導類似。本輪對二次多項式做精確符號微分,不用單一有限差分代替極限。

代表公式(精確 TeX)

D_i(f)

成立條件

  • 係數固定依[1,x,y,x²,xy,y²]排序,題庫使用整數係數與整數點。
  • 多項式切片全域有定義;偏導存在仍不被用來推出一般函數連續或全微分。

符號作用域

  • D_i — 座標偏導
  • f — 二變數實函數

直觀、定義與常見誤解

x偏導固定y,y偏導固定x。

梯度只是各座標偏導的有序收集。

有限差分是近似或差商樣本,不自動等於偏導。

同時改變兩個座標,或以一個非零h差商聲稱偏導存在。

已採用的推導導讀

偏導數:由差商極限推出二次多項式的偏導公式,並計算一點的梯度

原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。

前置知識

驗證界線

偏導存在不推出一般連續性、全微分或混合偏導可交換。

not_formalized

這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。

下一個義務

加入梯度、全微分與高階偏導正則性。

同源結構化資料

本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。

原始 MKO JSON · 純文字 Markdown