數值近似與誤差基礎 · 脈衝 R03

本批已通過 Schema、去重、來源快照與獨立答案重算;仍未標記為人工審定。

本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留;AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261013-advance-20261020-r03-numerical-approximation-error-foundations · 2026-10-13 · 100 題

1. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[3,1],"reference":[1,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2)

應用基礎核對=(3, 1, 2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

2. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[5,2],"reference":[2,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(5/2, 1, 3/2)

應用基礎核對=(5/2, 1, 3/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

3. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[7,3],"reference":[3,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(7/3, 1, 4/3)

應用基礎核對=(7/3, 1, 4/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

4. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[9,4],"reference":[4,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9/4, 1, 5/4)

應用基礎核對=(9/4, 1, 5/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

5. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[11,5],"reference":[5,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(11/5, 5, 14/5)

應用基礎核對=(11/5, 5, 14/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

6. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[13,1],"reference":[6,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(13, 3, 10)

應用基礎核對=(13, 3, 10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

7. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[15,2],"reference":[7,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(15/2, 7/3, 31/6)

應用基礎核對=(15/2, 7/3, 31/6);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

8. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[17,3],"reference":[8,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(17/3, 2, 11/3)

應用基礎核對=(17/3, 2, 11/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

9. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[19,4],"reference":[9,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(19/4, 9, 17/4)

應用基礎核對=(19/4, 9, 17/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

10. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[21,5],"reference":[1,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(21/5, 1/2, 37/10)

應用基礎核對=(21/5, 1/2, 37/10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

11. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[23,1],"reference":[2,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(23, 2/3, 67/3)

應用基礎核對=(23, 2/3, 67/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

12. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[25,2],"reference":[3,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(25/2, 3/4, 47/4)

應用基礎核對=(25/2, 3/4, 47/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

13. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[27,3],"reference":[4,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9, 4, 5)

應用基礎核對=(9, 4, 5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

14. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[29,4],"reference":[5,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(29/4, 5/2, 19/4)

應用基礎核對=(29/4, 5/2, 19/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

15. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[31,5],"reference":[6,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(31/5, 2, 21/5)

應用基礎核對=(31/5, 2, 21/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

16. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[33,1],"reference":[7,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(33, 7/4, 125/4)

應用基礎核對=(33, 7/4, 125/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

17. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[35,2],"reference":[8,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(35/2, 8, 19/2)

應用基礎核對=(35/2, 8, 19/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

18. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[37,3],"reference":[9,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(37/3, 9/2, 47/6)

應用基礎核對=(37/3, 9/2, 47/6);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

19. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[39,4],"reference":[1,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(39/4, 1/3, 113/12)

應用基礎核對=(39/4, 1/3, 113/12);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

20. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[41,5],"reference":[2,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(41/5, 1/2, 77/10)

應用基礎核對=(41/5, 1/2, 77/10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

21. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[43,1],"reference":[3,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(43, 3, 40)

應用基礎核對=(43, 3, 40);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

22. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[45,2],"reference":[4,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(45/2, 2, 41/2)

應用基礎核對=(45/2, 2, 41/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

23. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[47,3],"reference":[5,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(47/3, 5/3, 14)

應用基礎核對=(47/3, 5/3, 14);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

24. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[49,4],"reference":[6,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(49/4, 3/2, 43/4)

應用基礎核對=(49/4, 3/2, 43/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

25. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-absolute-error;資料={"approximation":[51,5],"reference":[7,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(51/5, 7, 16/5)

應用基礎核對=(51/5, 7, 16/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-absolute-error · candidate

26. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[3,1],"reference":[1,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 2)

應用基礎核對=(3, 1, 2, 2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

27. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[5,2],"reference":[2,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(5/2, 1, 3/2, 3/2)

應用基礎核對=(5/2, 1, 3/2, 3/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

28. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[7,3],"reference":[3,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(7/3, 1, 4/3, 4/3)

應用基礎核對=(7/3, 1, 4/3, 4/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

29. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[9,4],"reference":[4,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9/4, 1, 5/4, 5/4)

應用基礎核對=(9/4, 1, 5/4, 5/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

30. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[11,5],"reference":[5,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(11/5, 5, 14/5, 14/25)

應用基礎核對=(11/5, 5, 14/5, 14/25);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

31. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[13,1],"reference":[6,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(13, 3, 10, 10/3)

應用基礎核對=(13, 3, 10, 10/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

32. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[15,2],"reference":[7,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(15/2, 7/3, 31/6, 31/14)

應用基礎核對=(15/2, 7/3, 31/6, 31/14);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

33. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[17,3],"reference":[8,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(17/3, 2, 11/3, 11/6)

應用基礎核對=(17/3, 2, 11/3, 11/6);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

34. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[19,4],"reference":[9,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(19/4, 9, 17/4, 17/36)

應用基礎核對=(19/4, 9, 17/4, 17/36);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

35. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[21,5],"reference":[1,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(21/5, 1/2, 37/10, 37/5)

應用基礎核對=(21/5, 1/2, 37/10, 37/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

36. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[23,1],"reference":[2,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(23, 2/3, 67/3, 67/2)

應用基礎核對=(23, 2/3, 67/3, 67/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

37. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[25,2],"reference":[3,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(25/2, 3/4, 47/4, 47/3)

應用基礎核對=(25/2, 3/4, 47/4, 47/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

38. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[27,3],"reference":[4,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9, 4, 5, 5/4)

應用基礎核對=(9, 4, 5, 5/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

39. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[29,4],"reference":[5,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(29/4, 5/2, 19/4, 19/10)

應用基礎核對=(29/4, 5/2, 19/4, 19/10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

40. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[31,5],"reference":[6,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(31/5, 2, 21/5, 21/10)

應用基礎核對=(31/5, 2, 21/5, 21/10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

41. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[33,1],"reference":[7,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(33, 7/4, 125/4, 125/7)

應用基礎核對=(33, 7/4, 125/4, 125/7);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

42. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[35,2],"reference":[8,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(35/2, 8, 19/2, 19/16)

應用基礎核對=(35/2, 8, 19/2, 19/16);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

43. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[37,3],"reference":[9,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(37/3, 9/2, 47/6, 47/27)

應用基礎核對=(37/3, 9/2, 47/6, 47/27);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

44. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[39,4],"reference":[1,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(39/4, 1/3, 113/12, 113/4)

應用基礎核對=(39/4, 1/3, 113/12, 113/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

45. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[41,5],"reference":[2,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(41/5, 1/2, 77/10, 77/5)

應用基礎核對=(41/5, 1/2, 77/10, 77/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

46. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[43,1],"reference":[3,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(43, 3, 40, 40/3)

應用基礎核對=(43, 3, 40, 40/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

47. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[45,2],"reference":[4,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(45/2, 2, 41/2, 41/4)

應用基礎核對=(45/2, 2, 41/2, 41/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

48. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[47,3],"reference":[5,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(47/3, 5/3, 14, 42/5)

應用基礎核對=(47/3, 5/3, 14, 42/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

49. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[49,4],"reference":[6,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(49/4, 3/2, 43/4, 43/6)

應用基礎核對=(49/4, 3/2, 43/4, 43/6);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

50. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-relative-error;資料={"approximation":[51,5],"reference":[7,1]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,relative_error] 欄序回答。

查看答案與解釋

(51/5, 7, 16/5, 16/35)

應用基礎核對=(51/5, 7, 16/5, 16/35);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-relative-error · candidate

51. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[3,1],"reference":[1,1],"tolerance":[1,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 1/2, 否)

應用基礎核對=(3, 1, 2, 1/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

52. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[5,2],"reference":[2,2],"tolerance":[2,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(5/2, 1, 3/2, 2/3, 否)

應用基礎核對=(5/2, 1, 3/2, 2/3, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

53. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[7,3],"reference":[3,3],"tolerance":[3,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(7/3, 1, 4/3, 3/4, 否)

應用基礎核對=(7/3, 1, 4/3, 3/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

54. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[9,4],"reference":[4,4],"tolerance":[4,5]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9/4, 1, 5/4, 4/5, 否)

應用基礎核對=(9/4, 1, 5/4, 4/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

55. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[11,5],"reference":[5,1],"tolerance":[5,6]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(11/5, 5, 14/5, 5/6, 否)

應用基礎核對=(11/5, 5, 14/5, 5/6, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

56. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[13,1],"reference":[6,2],"tolerance":[6,7]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(13, 3, 10, 6/7, 否)

應用基礎核對=(13, 3, 10, 6/7, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

57. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[15,2],"reference":[7,3],"tolerance":[1,8]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(15/2, 7/3, 31/6, 1/8, 否)

應用基礎核對=(15/2, 7/3, 31/6, 1/8, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

58. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[17,3],"reference":[8,4],"tolerance":[2,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(17/3, 2, 11/3, 1, 否)

應用基礎核對=(17/3, 2, 11/3, 1, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

59. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[19,4],"reference":[9,1],"tolerance":[3,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(19/4, 9, 17/4, 1, 否)

應用基礎核對=(19/4, 9, 17/4, 1, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

60. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[21,5],"reference":[1,2],"tolerance":[4,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(21/5, 1/2, 37/10, 1, 否)

應用基礎核對=(21/5, 1/2, 37/10, 1, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

61. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[23,1],"reference":[2,3],"tolerance":[5,5]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(23, 2/3, 67/3, 1, 否)

應用基礎核對=(23, 2/3, 67/3, 1, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

62. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[25,2],"reference":[3,4],"tolerance":[6,6]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(25/2, 3/4, 47/4, 1, 否)

應用基礎核對=(25/2, 3/4, 47/4, 1, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

63. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[27,3],"reference":[4,1],"tolerance":[1,7]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9, 4, 5, 1/7, 否)

應用基礎核對=(9, 4, 5, 1/7, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

64. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[29,4],"reference":[5,2],"tolerance":[2,8]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(29/4, 5/2, 19/4, 1/4, 否)

應用基礎核對=(29/4, 5/2, 19/4, 1/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

65. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[31,5],"reference":[6,3],"tolerance":[3,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(31/5, 2, 21/5, 3/2, 否)

應用基礎核對=(31/5, 2, 21/5, 3/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

66. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[33,1],"reference":[7,4],"tolerance":[4,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(33, 7/4, 125/4, 4/3, 否)

應用基礎核對=(33, 7/4, 125/4, 4/3, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

67. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[35,2],"reference":[8,1],"tolerance":[5,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(35/2, 8, 19/2, 5/4, 否)

應用基礎核對=(35/2, 8, 19/2, 5/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

68. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[37,3],"reference":[9,2],"tolerance":[6,5]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(37/3, 9/2, 47/6, 6/5, 否)

應用基礎核對=(37/3, 9/2, 47/6, 6/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

69. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[39,4],"reference":[1,3],"tolerance":[1,6]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(39/4, 1/3, 113/12, 1/6, 否)

應用基礎核對=(39/4, 1/3, 113/12, 1/6, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

70. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[41,5],"reference":[2,4],"tolerance":[2,7]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(41/5, 1/2, 77/10, 2/7, 否)

應用基礎核對=(41/5, 1/2, 77/10, 2/7, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

71. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[43,1],"reference":[3,1],"tolerance":[3,8]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(43, 3, 40, 3/8, 否)

應用基礎核對=(43, 3, 40, 3/8, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

72. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[45,2],"reference":[4,2],"tolerance":[4,2]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(45/2, 2, 41/2, 2, 否)

應用基礎核對=(45/2, 2, 41/2, 2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

73. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[47,3],"reference":[5,3],"tolerance":[5,3]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(47/3, 5/3, 14, 5/3, 否)

應用基礎核對=(47/3, 5/3, 14, 5/3, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

74. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[49,4],"reference":[6,4],"tolerance":[6,4]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(49/4, 3/2, 43/4, 3/2, 否)

應用基礎核對=(49/4, 3/2, 43/4, 3/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

75. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-tolerance-audit;資料={"approximation":[51,5],"reference":[7,1],"tolerance":[1,5]}。請依 [approximation,reference,absolute_error,tolerance,within_tolerance] 欄序回答。

查看答案與解釋

(51/5, 7, 16/5, 1/5, 否)

應用基礎核對=(51/5, 7, 16/5, 1/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-tolerance-audit · candidate

76. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[1,1],"tolerance":[1,2],"candidate":[1,1]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1, 1/2, 1/2, 3/2, 1, 是)

應用基礎核對=(1, 1/2, 1/2, 3/2, 1, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

77. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[2,2],"tolerance":[2,3],"candidate":[3,2]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1, 2/3, 1/3, 5/3, 3/2, 是)

應用基礎核對=(1, 2/3, 1/3, 5/3, 3/2, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

78. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[3,3],"tolerance":[3,4],"candidate":[5,3]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1, 3/4, 1/4, 7/4, 5/3, 是)

應用基礎核對=(1, 3/4, 1/4, 7/4, 5/3, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

79. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[4,4],"tolerance":[4,5],"candidate":[7,4]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1, 4/5, 1/5, 9/5, 7/4, 是)

應用基礎核對=(1, 4/5, 1/5, 9/5, 7/4, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

80. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[5,1],"tolerance":[5,6],"candidate":[9,5]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(5, 5/6, 25/6, 35/6, 9/5, 否)

應用基礎核對=(5, 5/6, 25/6, 35/6, 9/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

81. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[6,2],"tolerance":[6,7],"candidate":[11,1]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 6/7, 15/7, 27/7, 11, 否)

應用基礎核對=(3, 6/7, 15/7, 27/7, 11, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

82. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[7,3],"tolerance":[1,8],"candidate":[13,2]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(7/3, 1/8, 53/24, 59/24, 13/2, 否)

應用基礎核對=(7/3, 1/8, 53/24, 59/24, 13/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

83. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[8,4],"tolerance":[2,2],"candidate":[15,3]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 1, 1, 3, 5, 否)

應用基礎核對=(2, 1, 1, 3, 5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

84. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[9,1],"tolerance":[3,3],"candidate":[17,4]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9, 1, 8, 10, 17/4, 否)

應用基礎核對=(9, 1, 8, 10, 17/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

85. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[1,2],"tolerance":[4,4],"candidate":[19,5]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1/2, 1, -1/2, 3/2, 19/5, 否)

應用基礎核對=(1/2, 1, -1/2, 3/2, 19/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

86. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[2,3],"tolerance":[5,5],"candidate":[21,1]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2/3, 1, -1/3, 5/3, 21, 否)

應用基礎核對=(2/3, 1, -1/3, 5/3, 21, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

87. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[3,4],"tolerance":[6,6],"candidate":[23,2]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3/4, 1, -1/4, 7/4, 23/2, 否)

應用基礎核對=(3/4, 1, -1/4, 7/4, 23/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

88. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[4,1],"tolerance":[1,7],"candidate":[25,3]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(4, 1/7, 27/7, 29/7, 25/3, 否)

應用基礎核對=(4, 1/7, 27/7, 29/7, 25/3, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

89. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[5,2],"tolerance":[2,8],"candidate":[27,4]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(5/2, 1/4, 9/4, 11/4, 27/4, 否)

應用基礎核對=(5/2, 1/4, 9/4, 11/4, 27/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

90. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[6,3],"tolerance":[3,2],"candidate":[29,5]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3/2, 1/2, 7/2, 29/5, 否)

應用基礎核對=(2, 3/2, 1/2, 7/2, 29/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

91. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[7,4],"tolerance":[4,3],"candidate":[31,1]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(7/4, 4/3, 5/12, 37/12, 31, 否)

應用基礎核對=(7/4, 4/3, 5/12, 37/12, 31, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

92. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[8,1],"tolerance":[5,4],"candidate":[33,2]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(8, 5/4, 27/4, 37/4, 33/2, 否)

應用基礎核對=(8, 5/4, 27/4, 37/4, 33/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

93. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[9,2],"tolerance":[6,5],"candidate":[35,3]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(9/2, 6/5, 33/10, 57/10, 35/3, 否)

應用基礎核對=(9/2, 6/5, 33/10, 57/10, 35/3, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

94. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[1,3],"tolerance":[1,6],"candidate":[37,4]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1/3, 1/6, 1/6, 1/2, 37/4, 否)

應用基礎核對=(1/3, 1/6, 1/6, 1/2, 37/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

95. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[2,4],"tolerance":[2,7],"candidate":[39,5]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(1/2, 2/7, 3/14, 11/14, 39/5, 否)

應用基礎核對=(1/2, 2/7, 3/14, 11/14, 39/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

96. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[3,1],"tolerance":[3,8],"candidate":[41,1]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 3/8, 21/8, 27/8, 41, 否)

應用基礎核對=(3, 3/8, 21/8, 27/8, 41, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

97. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[4,2],"tolerance":[4,2],"candidate":[43,2]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 2, 0, 4, 43/2, 否)

應用基礎核對=(2, 2, 0, 4, 43/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

98. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[5,3],"tolerance":[5,3],"candidate":[45,3]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(5/3, 5/3, 0, 10/3, 15, 否)

應用基礎核對=(5/3, 5/3, 0, 10/3, 15, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

99. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[6,4],"tolerance":[6,4],"candidate":[47,4]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3/2, 3/2, 0, 3, 47/4, 否)

應用基礎核對=(3/2, 3/2, 0, 3, 47/4, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

100. 精確有理誤差

精確有理數。操作=error-error-interval;資料={"reference":[7,1],"tolerance":[1,5],"candidate":[49,5]}。請依 [reference,tolerance,lower,upper,candidate,in_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋

(7, 1/5, 34/5, 36/5, 49/5, 否)

應用基礎核對=(7, 1/5, 34/5, 36/5, 49/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;relative error要求reference非零;不混淆截斷誤差與捨入誤差。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

數值近似與誤差 · qf-app20-error-error-interval · candidate

原始題目 JSONL · 驗收報告