離散指數成長模型基礎 · 脈衝 R06
本批已通過 Schema、去重、來源快照與獨立答案重算;仍未標記為人工審定。
本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留;AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。
batch-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-foundations · 2026-10-13 · 100 題
1. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-8,1],"factor":[1,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-8, 1/2, -4)
應用基礎核對=(-8, 1/2, -4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
2. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-7,2],"factor":[2,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-7/2, 2/3, -7/3)
應用基礎核對=(-7/2, 2/3, -7/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
3. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-6,3],"factor":[3,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-2, 3/4, -3/2)
應用基礎核對=(-2, 3/4, -3/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
4. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-5,4],"factor":[4,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-5/4, 4/5, -1)
應用基礎核對=(-5/4, 4/5, -1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
5. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-4,5],"factor":[5,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-4/5, 5/6, -2/3)
應用基礎核對=(-4/5, 5/6, -2/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
6. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-3,1],"factor":[6,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-3, 6/7, -18/7)
應用基礎核對=(-3, 6/7, -18/7);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
7. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-2,2],"factor":[7,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-1, 7/2, -7/2)
應用基礎核對=(-1, 7/2, -7/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
8. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[-1,3],"factor":[1,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-1/3, 1/3, -1/9)
應用基礎核對=(-1/3, 1/3, -1/9);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
9. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[0,4],"factor":[2,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 1/2, 0)
應用基礎核對=(0, 1/2, 0);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
10. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[1,5],"factor":[3,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/5, 3/5, 3/25)
應用基礎核對=(1/5, 3/5, 3/25);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
11. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[2,1],"factor":[4,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 2/3, 4/3)
應用基礎核對=(2, 2/3, 4/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
12. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[3,2],"factor":[5,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3/2, 5/7, 15/14)
應用基礎核對=(3/2, 5/7, 15/14);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
13. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[4,3],"factor":[6,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4/3, 3, 4)
應用基礎核對=(4/3, 3, 4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
14. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[5,4],"factor":[7,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/4, 7/3, 35/12)
應用基礎核對=(5/4, 7/3, 35/12);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
15. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[6,5],"factor":[1,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6/5, 1/4, 3/10)
應用基礎核對=(6/5, 1/4, 3/10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
16. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[7,1],"factor":[2,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(7, 2/5, 14/5)
應用基礎核對=(7, 2/5, 14/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
17. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[8,2],"factor":[3,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4, 1/2, 2)
應用基礎核對=(4, 1/2, 2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
18. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[9,3],"factor":[4,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3, 4/7, 12/7)
應用基礎核對=(3, 4/7, 12/7);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
19. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[10,4],"factor":[5,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/2, 5/2, 25/4)
應用基礎核對=(5/2, 5/2, 25/4);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
20. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[11,5],"factor":[6,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(11/5, 2, 22/5)
應用基礎核對=(11/5, 2, 22/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
21. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[12,1],"factor":[7,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(12, 7/4, 21)
應用基礎核對=(12, 7/4, 21);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
22. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[13,2],"factor":[1,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(13/2, 1/5, 13/10)
應用基礎核對=(13/2, 1/5, 13/10);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
23. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[14,3],"factor":[2,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(14/3, 1/3, 14/9)
應用基礎核對=(14/3, 1/3, 14/9);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
24. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[15,4],"factor":[3,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(15/4, 3/7, 45/28)
應用基礎核對=(15/4, 3/7, 45/28);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
25. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step;資料={"current":[16,5],"factor":[4,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。
查看答案與解釋
(16/5, 2, 32/5)
應用基礎核對=(16/5, 2, 32/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-recurrence-step · candidate
26. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-8,1],"factor":[1,2],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-8, 1/2, 0, -8)
應用基礎核對=(-8, 1/2, 0, -8);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
27. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-7,2],"factor":[2,3],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-7/2, 2/3, 1, -7/3)
應用基礎核對=(-7/2, 2/3, 1, -7/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
28. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-6,3],"factor":[3,4],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-2, 3/4, 2, -9/8)
應用基礎核對=(-2, 3/4, 2, -9/8);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
29. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-5,4],"factor":[4,5],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-5/4, 4/5, 3, -16/25)
應用基礎核對=(-5/4, 4/5, 3, -16/25);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
30. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-4,5],"factor":[1,6],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-4/5, 1/6, 4, -1/1620)
應用基礎核對=(-4/5, 1/6, 4, -1/1620);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
31. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-3,1],"factor":[2,7],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-3, 2/7, 0, -3)
應用基礎核對=(-3, 2/7, 0, -3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
32. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-2,2],"factor":[3,2],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-1, 3/2, 1, -3/2)
應用基礎核對=(-1, 3/2, 1, -3/2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
33. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[-1,3],"factor":[4,3],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-1/3, 4/3, 2, -16/27)
應用基礎核對=(-1/3, 4/3, 2, -16/27);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
34. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[0,4],"factor":[1,4],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 1/4, 3, 0)
應用基礎核對=(0, 1/4, 3, 0);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
35. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[1,5],"factor":[2,5],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/5, 2/5, 4, 16/3125)
應用基礎核對=(1/5, 2/5, 4, 16/3125);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
36. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[2,1],"factor":[3,6],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 1/2, 0, 2)
應用基礎核對=(2, 1/2, 0, 2);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
37. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[3,2],"factor":[4,7],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3/2, 4/7, 1, 6/7)
應用基礎核對=(3/2, 4/7, 1, 6/7);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
38. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[4,3],"factor":[1,2],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4/3, 1/2, 2, 1/3)
應用基礎核對=(4/3, 1/2, 2, 1/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
39. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[5,4],"factor":[2,3],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/4, 2/3, 3, 10/27)
應用基礎核對=(5/4, 2/3, 3, 10/27);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
40. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[6,5],"factor":[3,4],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6/5, 3/4, 4, 243/640)
應用基礎核對=(6/5, 3/4, 4, 243/640);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
41. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[7,1],"factor":[4,5],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(7, 4/5, 0, 7)
應用基礎核對=(7, 4/5, 0, 7);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
42. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[8,2],"factor":[1,6],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4, 1/6, 1, 2/3)
應用基礎核對=(4, 1/6, 1, 2/3);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
43. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[9,3],"factor":[2,7],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3, 2/7, 2, 12/49)
應用基礎核對=(3, 2/7, 2, 12/49);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
44. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[10,4],"factor":[3,2],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/2, 3/2, 3, 135/16)
應用基礎核對=(5/2, 3/2, 3, 135/16);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
45. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[11,5],"factor":[4,3],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(11/5, 4/3, 4, 2816/405)
應用基礎核對=(11/5, 4/3, 4, 2816/405);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
46. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[12,1],"factor":[1,4],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(12, 1/4, 0, 12)
應用基礎核對=(12, 1/4, 0, 12);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
47. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[13,2],"factor":[2,5],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(13/2, 2/5, 1, 13/5)
應用基礎核對=(13/2, 2/5, 1, 13/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
48. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[14,3],"factor":[3,6],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(14/3, 1/2, 2, 7/6)
應用基礎核對=(14/3, 1/2, 2, 7/6);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
49. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[15,4],"factor":[4,7],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(15/4, 4/7, 3, 240/343)
應用基礎核對=(15/4, 4/7, 3, 240/343);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
50. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term;資料={"initial":[16,5],"factor":[1,2],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。
查看答案與解釋
(16/5, 1/2, 4, 1/5)
應用基礎核對=(16/5, 1/2, 4, 1/5);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-nth-term · candidate
51. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-8,1],"factor":[1,2],"n":0,"candidate":[-7,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-8, 1/2, 0, -8, -7, 否)
應用基礎核對=(-8, 1/2, 0, -8, -7, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
52. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-7,2],"factor":[2,3],"n":1,"candidate":[-7,3]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-7/2, 2/3, 1, -7/3, -7/3, 是)
應用基礎核對=(-7/2, 2/3, 1, -7/3, -7/3, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
53. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-2,1],"factor":[3,4],"n":2,"candidate":[-9,8]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-2, 3/4, 2, -9/8, -9/8, 是)
應用基礎核對=(-2, 3/4, 2, -9/8, -9/8, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
54. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-5,4],"factor":[4,5],"n":3,"candidate":[-15,25]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-5/4, 4/5, 3, -16/25, -3/5, 否)
應用基礎核對=(-5/4, 4/5, 3, -16/25, -3/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
55. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-4,5],"factor":[1,6],"n":4,"candidate":[-1,1620]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-4/5, 1/6, 4, -1/1620, -1/1620, 是)
應用基礎核對=(-4/5, 1/6, 4, -1/1620, -1/1620, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
56. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-3,1],"factor":[2,7],"n":0,"candidate":[-3,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-3, 2/7, 0, -3, -3, 是)
應用基礎核對=(-3, 2/7, 0, -3, -3, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
57. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-1,1],"factor":[3,2],"n":1,"candidate":[-2,2]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-1, 3/2, 1, -3/2, -1, 否)
應用基礎核對=(-1, 3/2, 1, -3/2, -1, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
58. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[-1,3],"factor":[4,3],"n":2,"candidate":[-16,27]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-1/3, 4/3, 2, -16/27, -16/27, 是)
應用基礎核對=(-1/3, 4/3, 2, -16/27, -16/27, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
59. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[0,1],"factor":[1,4],"n":3,"candidate":[0,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 1/4, 3, 0, 0, 是)
應用基礎核對=(0, 1/4, 3, 0, 0, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
60. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[1,5],"factor":[2,5],"n":4,"candidate":[17,3125]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/5, 2/5, 4, 16/3125, 17/3125, 否)
應用基礎核對=(1/5, 2/5, 4, 16/3125, 17/3125, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
61. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[2,1],"factor":[1,2],"n":0,"candidate":[2,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 1/2, 0, 2, 2, 是)
應用基礎核對=(2, 1/2, 0, 2, 2, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
62. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[3,2],"factor":[4,7],"n":1,"candidate":[6,7]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3/2, 4/7, 1, 6/7, 6/7, 是)
應用基礎核對=(3/2, 4/7, 1, 6/7, 6/7, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
63. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[4,3],"factor":[1,2],"n":2,"candidate":[2,3]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4/3, 1/2, 2, 1/3, 2/3, 否)
應用基礎核對=(4/3, 1/2, 2, 1/3, 2/3, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
64. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[5,4],"factor":[2,3],"n":3,"candidate":[10,27]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/4, 2/3, 3, 10/27, 10/27, 是)
應用基礎核對=(5/4, 2/3, 3, 10/27, 10/27, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
65. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[6,5],"factor":[3,4],"n":4,"candidate":[243,640]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6/5, 3/4, 4, 243/640, 243/640, 是)
應用基礎核對=(6/5, 3/4, 4, 243/640, 243/640, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
66. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[7,1],"factor":[4,5],"n":0,"candidate":[8,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(7, 4/5, 0, 7, 8, 否)
應用基礎核對=(7, 4/5, 0, 7, 8, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
67. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[4,1],"factor":[1,6],"n":1,"candidate":[2,3]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4, 1/6, 1, 2/3, 2/3, 是)
應用基礎核對=(4, 1/6, 1, 2/3, 2/3, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
68. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[3,1],"factor":[2,7],"n":2,"candidate":[12,49]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3, 2/7, 2, 12/49, 12/49, 是)
應用基礎核對=(3, 2/7, 2, 12/49, 12/49, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
69. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[5,2],"factor":[3,2],"n":3,"candidate":[136,16]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/2, 3/2, 3, 135/16, 17/2, 否)
應用基礎核對=(5/2, 3/2, 3, 135/16, 17/2, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
70. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[11,5],"factor":[4,3],"n":4,"candidate":[2816,405]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(11/5, 4/3, 4, 2816/405, 2816/405, 是)
應用基礎核對=(11/5, 4/3, 4, 2816/405, 2816/405, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
71. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[12,1],"factor":[1,4],"n":0,"candidate":[12,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(12, 1/4, 0, 12, 12, 是)
應用基礎核對=(12, 1/4, 0, 12, 12, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
72. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[13,2],"factor":[2,5],"n":1,"candidate":[14,5]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(13/2, 2/5, 1, 13/5, 14/5, 否)
應用基礎核對=(13/2, 2/5, 1, 13/5, 14/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
73. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[14,3],"factor":[1,2],"n":2,"candidate":[7,6]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(14/3, 1/2, 2, 7/6, 7/6, 是)
應用基礎核對=(14/3, 1/2, 2, 7/6, 7/6, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
74. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[15,4],"factor":[4,7],"n":3,"candidate":[240,343]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(15/4, 4/7, 3, 240/343, 240/343, 是)
應用基礎核對=(15/4, 4/7, 3, 240/343, 240/343, 是);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
75. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit;資料={"initial":[16,5],"factor":[1,2],"n":4,"candidate":[2,5]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。
查看答案與解釋
(16/5, 1/2, 4, 1/5, 2/5, 否)
應用基礎核對=(16/5, 1/2, 4, 1/5, 2/5, 否);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-closed-form-audit · candidate
76. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[0,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(0, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
77. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[1,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/2, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(1/2, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
78. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[2,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2/3, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(2/3, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
79. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[3,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3/4, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(3/4, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
80. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[4,5]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4/5, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(4/5, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
81. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[5,6]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/6, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(5/6, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
82. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[6,7]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(6/7, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(6/7, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
83. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[7,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(7, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(7, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
84. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[8,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(4, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
85. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[0,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(0, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
86. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[1,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/4, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(1/4, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
87. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[2,5]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2/5, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(2/5, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
88. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[3,6]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/2, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(1/2, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
89. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[4,7]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(4/7, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(4/7, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
90. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[5,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(5, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
91. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[6,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(3, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
92. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[7,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(7/3, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(7/3, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
93. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[8,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(2, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
94. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[0,5]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(0, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
95. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[1,6]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1/6, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(1/6, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
96. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[2,7]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2/7, 因子介於0與1)
應用基礎核對=(2/7, 因子介於0與1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
97. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[3,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(3, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
98. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[4,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(2, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(2, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
99. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[5,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(5/3, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(5/3, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
100. 離散固定因子模型
固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime;資料={"factor":[6,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。
查看答案與解釋
(3/2, 倍增因子大於1)
應用基礎核對=(3/2, 倍增因子大於1);依完整明示資料重算;精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測;不是連續時間模型;不是經驗預測。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate
原始題目 JSONL · 驗收報告