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batch-20261013-advance-20261023-r06-discrete-stochastic-process-foundations · 2026-10-13 · 100 題
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[0,0,1],[0,1,1],[1,1,0]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[0, 0, 1], [0, 1, 1], [1, 1, 0]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[0, 0, 1], [0, 1, 1], [1, 1, 0]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[1,1,2],[1,2,2],[2,2,1]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[1, 1, 2], [1, 2, 2], [2, 2, 1]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[1, 1, 2], [1, 2, 2], [2, 2, 1]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[2,2,3],[2,3,3],[3,3,2]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[2, 2, 3], [2, 3, 3], [3, 3, 2]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[2, 2, 3], [2, 3, 3], [3, 3, 2]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[3,3,4],[3,4,4],[4,4,3]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[3, 3, 4], [3, 4, 4], [4, 4, 3]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[3, 3, 4], [3, 4, 4], [4, 4, 3]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[4,4,5],[4,5,5],[5,5,4]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[4, 4, 5], [4, 5, 5], [5, 5, 4]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[4, 4, 5], [4, 5, 5], [5, 5, 4]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[5,5,6],[5,6,6],[6,6,5]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[5, 5, 6], [5, 6, 6], [6, 6, 5]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[5, 5, 6], [5, 6, 6], [6, 6, 5]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[6,6,7],[6,7,7],[7,7,6]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[6, 6, 7], [6, 7, 7], [7, 7, 6]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[6, 6, 7], [6, 7, 7], [7, 7, 6]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[7,7,8],[7,8,8],[8,8,7]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[7, 7, 8], [7, 8, 8], [8, 8, 7]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[7, 7, 8], [7, 8, 8], [8, 8, 7]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[8,8,9],[8,9,9],[9,9,8]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[8, 8, 9], [8, 9, 9], [9, 9, 8]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[8, 8, 9], [8, 9, 9], [9, 9, 8]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[9,9,10],[9,10,10],[10,10,9]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[9, 9, 10], [9, 10, 10], [10, 10, 9]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[9, 9, 10], [9, 10, 10], [10, 10, 9]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[10,10,11],[10,11,11],[11,11,10]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[10, 10, 11], [10, 11, 11], [11, 11, 10]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[10, 10, 11], [10, 11, 11], [11, 11, 10]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[11,11,12],[11,12,12],[12,12,11]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[11, 11, 12], [11, 12, 12], [12, 12, 11]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[11, 11, 12], [11, 12, 12], [12, 12, 11]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[12,12,13],[12,13,13],[13,13,12]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[12, 12, 13], [12, 13, 13], [13, 13, 12]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[12, 12, 13], [12, 13, 13], [13, 13, 12]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[13,13,14],[13,14,14],[14,14,13]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[13, 13, 14], [13, 14, 14], [14, 14, 13]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[13, 13, 14], [13, 14, 14], [14, 14, 13]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[14,14,15],[14,15,15],[15,15,14]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[14, 14, 15], [14, 15, 15], [15, 15, 14]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[14, 14, 15], [14, 15, 15], [15, 15, 14]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[15,15,16],[15,16,16],[16,16,15]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[15, 15, 16], [15, 16, 16], [16, 16, 15]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[15, 15, 16], [15, 16, 16], [16, 16, 15]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[16,16,17],[16,17,17],[17,17,16]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[16, 16, 17], [16, 17, 17], [17, 17, 16]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[16, 16, 17], [16, 17, 17], [17, 17, 16]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[17,17,18],[17,18,18],[18,18,17]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[17, 17, 18], [17, 18, 18], [18, 18, 17]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[17, 17, 18], [17, 18, 18], [18, 18, 17]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[18,18,19],[18,19,19],[19,19,18]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[18, 18, 19], [18, 19, 19], [19, 19, 18]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[18, 18, 19], [18, 19, 19], [19, 19, 18]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[19,19,20],[19,20,20],[20,20,19]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[19, 19, 20], [19, 20, 20], [20, 20, 19]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[19, 19, 20], [19, 20, 20], [20, 20, 19]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[20,20,21],[20,21,21],[21,21,20]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[20, 20, 21], [20, 21, 21], [21, 21, 20]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[20, 20, 21], [20, 21, 21], [21, 21, 20]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[21,21,22],[21,22,22],[22,22,21]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[21, 21, 22], [21, 22, 22], [22, 22, 21]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[21, 21, 22], [21, 22, 22], [22, 22, 21]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[22,22,23],[22,23,23],[23,23,22]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[22, 22, 23], [22, 23, 23], [23, 23, 22]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[22, 22, 23], [22, 23, 23], [23, 23, 22]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[23,23,24],[23,24,24],[24,24,23]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[23, 23, 24], [23, 24, 24], [24, 24, 23]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[23, 23, 24], [23, 24, 24], [24, 24, 23]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-path-law-qualification；資料={"paths":[[24,24,25],[24,25,25],[25,25,24]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]]}。請依 [paths,masses,horizon,nonnegative,sum,qualified] 欄序回答。
([[24, 24, 25], [24, 25, 25], [25, 25, 24]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)
現代橋梁核對=([[24, 24, 25], [24, 25, 25], [25, 25, 24]], [1/4, 1/4, 1/2], 3, 是, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-path-law-qualification · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[0,0,1],[0,1,1],[1,1,0]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(0, [[0, 1/2], [1, 1/2]])
現代橋梁核對=(0, [[0, 1/2], [1, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-marginal · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[1,1,2],[1,2,2],[2,2,1]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(1, [[1, 1/4], [2, 3/4]])
現代橋梁核對=(1, [[1, 1/4], [2, 3/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-marginal · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[2,2,3],[2,3,3],[3,3,2]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(2, [[2, 1/2], [3, 1/2]])
現代橋梁核對=(2, [[2, 1/2], [3, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-marginal · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[3,3,4],[3,4,4],[4,4,3]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(0, [[3, 1/2], [4, 1/2]])
現代橋梁核對=(0, [[3, 1/2], [4, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[4,4,5],[4,5,5],[5,5,4]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(1, [[4, 1/4], [5, 3/4]])
現代橋梁核對=(1, [[4, 1/4], [5, 3/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[5,5,6],[5,6,6],[6,6,5]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(2, [[5, 1/2], [6, 1/2]])
現代橋梁核對=(2, [[5, 1/2], [6, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[6,6,7],[6,7,7],[7,7,6]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(0, [[6, 1/2], [7, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[7,7,8],[7,8,8],[8,8,7]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(1, [[7, 1/4], [8, 3/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[8,8,9],[8,9,9],[9,9,8]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(2, [[8, 1/2], [9, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[9,9,10],[9,10,10],[10,10,9]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(0, [[9, 1/2], [10, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[10,10,11],[10,11,11],[11,11,10]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(1, [[10, 1/4], [11, 3/4]])
現代橋梁核對=(1, [[10, 1/4], [11, 3/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[11,11,12],[11,12,12],[12,12,11]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(2, [[11, 1/2], [12, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[12,12,13],[12,13,13],[13,13,12]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(0, [[12, 1/2], [13, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[13,13,14],[13,14,14],[14,14,13]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(1, [[13, 1/4], [14, 3/4]])
現代橋梁核對=(1, [[13, 1/4], [14, 3/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[14,14,15],[14,15,15],[15,15,14]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
(2, [[14, 1/2], [15, 1/2]])
現代橋梁核對=(2, [[14, 1/2], [15, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[15,15,16],[15,16,16],[16,16,15]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[16,16,17],[16,17,17],[17,17,16]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(1, [[16, 1/4], [17, 3/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[17,17,18],[17,18,18],[18,18,17]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[18,18,19],[18,19,19],[19,19,18]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(0, [[18, 1/2], [19, 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[19,19,20],[19,20,20],[20,20,19]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[21,21,22],[21,22,22],[22,22,21]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-marginal；資料={"paths":[[22,22,23],[22,23,23],[23,23,22]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1}。請依 [time,marginal_rows] 欄序回答。
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離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-marginal · candidate
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現代橋梁核對=(2, [3], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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(1, [5], 3/4)
現代橋梁核對=(1, [5], 3/4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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(2, [6], 1/2)
現代橋梁核對=(2, [6], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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現代橋梁核對=(0, [7], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[7,7,8],[7,8,8],[8,8,7]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1,"event":[8]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
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現代橋梁核對=(1, [8], 3/4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[8,8,9],[8,9,9],[9,9,8]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2,"event":[9]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(2, [9], 1/2)
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(1, [11], 3/4)
現代橋梁核對=(1, [11], 3/4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[11,11,12],[11,12,12],[12,12,11]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2,"event":[12]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(2, [12], 1/2)
現代橋梁核對=(2, [12], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[12,12,13],[12,13,13],[13,13,12]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0,"event":[13]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[13,13,14],[13,14,14],[14,14,13]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1,"event":[14]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(1, [14], 3/4)
現代橋梁核對=(1, [14], 3/4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[14,14,15],[14,15,15],[15,15,14]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2,"event":[15]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[15,15,16],[15,16,16],[16,16,15]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0,"event":[16]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[16,16,17],[16,17,17],[17,17,16]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1,"event":[17]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[17,17,18],[17,18,18],[18,18,17]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2,"event":[18]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(2, [18], 1/2)
現代橋梁核對=(2, [18], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[18,18,19],[18,19,19],[19,19,18]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0,"event":[19]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(0, [19], 1/2)
現代橋梁核對=(0, [19], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[19,19,20],[19,20,20],[20,20,19]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1,"event":[20]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(1, [20], 3/4)
現代橋梁核對=(1, [20], 3/4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[20,20,21],[20,21,21],[21,21,20]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2,"event":[21]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(2, [21], 1/2)
現代橋梁核對=(2, [21], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[21,21,22],[21,22,22],[22,22,21]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0,"event":[22]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(0, [22], 1/2)
現代橋梁核對=(0, [22], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[22,22,23],[22,23,23],[23,23,22]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":1,"event":[23]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(1, [23], 3/4)
現代橋梁核對=(1, [23], 3/4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[23,23,24],[23,24,24],[24,24,23]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":2,"event":[24]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(2, [24], 1/2)
現代橋梁核對=(2, [24], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-time-event-probability；資料={"paths":[[24,24,25],[24,25,25],[25,25,24]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time":0,"event":[25]}。請依 [time,event,probability] 欄序回答。
(0, [25], 1/2)
現代橋梁核對=(0, [25], 1/2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-time-event-probability · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[0,0,1],[0,1,1],[1,1,0]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[0, 0], 1/4], [[0, 1], 1/4], [[1, 1], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[0, 0], 1/4], [[0, 1], 1/4], [[1, 1], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[1,1,2],[1,2,2],[2,2,1]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[1, 2], 1/4], [[2, 1], 1/2], [[2, 2], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[1, 2], 1/4], [[2, 1], 1/2], [[2, 2], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[2,2,3],[2,3,3],[3,3,2]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[2, 3], 1/2], [[3, 2], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[2, 3], 1/2], [[3, 2], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[3,3,4],[3,4,4],[4,4,3]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[3, 3], 1/4], [[3, 4], 1/4], [[4, 4], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[3, 3], 1/4], [[3, 4], 1/4], [[4, 4], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[4,4,5],[4,5,5],[5,5,4]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[4, 5], 1/4], [[5, 4], 1/2], [[5, 5], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[4, 5], 1/4], [[5, 4], 1/2], [[5, 5], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[5,5,6],[5,6,6],[6,6,5]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[5, 6], 1/2], [[6, 5], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[5, 6], 1/2], [[6, 5], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[6,6,7],[6,7,7],[7,7,6]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[6, 6], 1/4], [[6, 7], 1/4], [[7, 7], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[6, 6], 1/4], [[6, 7], 1/4], [[7, 7], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[7,7,8],[7,8,8],[8,8,7]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[7, 8], 1/4], [[8, 7], 1/2], [[8, 8], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[7, 8], 1/4], [[8, 7], 1/2], [[8, 8], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[8,8,9],[8,9,9],[9,9,8]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[8, 9], 1/2], [[9, 8], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[8, 9], 1/2], [[9, 8], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[9,9,10],[9,10,10],[10,10,9]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[10, 10], 1/2], [[9, 10], 1/4], [[9, 9], 1/4]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[10, 10], 1/2], [[9, 10], 1/4], [[9, 9], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[10,10,11],[10,11,11],[11,11,10]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[10, 11], 1/4], [[11, 10], 1/2], [[11, 11], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[10, 11], 1/4], [[11, 10], 1/2], [[11, 11], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[11,11,12],[11,12,12],[12,12,11]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[11, 12], 1/2], [[12, 11], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[11, 12], 1/2], [[12, 11], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[12,12,13],[12,13,13],[13,13,12]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[12, 12], 1/4], [[12, 13], 1/4], [[13, 13], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[12, 12], 1/4], [[12, 13], 1/4], [[13, 13], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[13,13,14],[13,14,14],[14,14,13]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[13, 14], 1/4], [[14, 13], 1/2], [[14, 14], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[13, 14], 1/4], [[14, 13], 1/2], [[14, 14], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[14,14,15],[14,15,15],[15,15,14]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[14, 15], 1/2], [[15, 14], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[14, 15], 1/2], [[15, 14], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[15,15,16],[15,16,16],[16,16,15]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[15, 15], 1/4], [[15, 16], 1/4], [[16, 16], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[15, 15], 1/4], [[15, 16], 1/4], [[16, 16], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[16,16,17],[16,17,17],[17,17,16]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[16, 17], 1/4], [[17, 16], 1/2], [[17, 17], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[16, 17], 1/4], [[17, 16], 1/2], [[17, 17], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[17,17,18],[17,18,18],[18,18,17]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[17, 18], 1/2], [[18, 17], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[17, 18], 1/2], [[18, 17], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[18,18,19],[18,19,19],[19,19,18]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[18, 18], 1/4], [[18, 19], 1/4], [[19, 19], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[18, 18], 1/4], [[18, 19], 1/4], [[19, 19], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[19,19,20],[19,20,20],[20,20,19]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[19, 20], 1/4], [[20, 19], 1/2], [[20, 20], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[19, 20], 1/4], [[20, 19], 1/2], [[20, 20], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[20,20,21],[20,21,21],[21,21,20]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[20, 21], 1/2], [[21, 20], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[20, 21], 1/2], [[21, 20], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[21,21,22],[21,22,22],[22,22,21]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[21, 21], 1/4], [[21, 22], 1/4], [[22, 22], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[21, 21], 1/4], [[21, 22], 1/4], [[22, 22], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[22,22,23],[22,23,23],[23,23,22]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":1,"time_b":2}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(1, 2, [[[22, 23], 1/4], [[23, 22], 1/2], [[23, 23], 1/4]])
現代橋梁核對=(1, 2, [[[22, 23], 1/4], [[23, 22], 1/2], [[23, 23], 1/4]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[23,23,24],[23,24,24],[24,24,23]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":2,"time_b":0}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(2, 0, [[[23, 24], 1/2], [[24, 23], 1/2]])
現代橋梁核對=(2, 0, [[[23, 24], 1/2], [[24, 23], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
離散隨機過程 · qf-mod23-process-two-time-joint · candidate
共同有限機率空間上的完整聯合路徑律。操作=process-two-time-joint；資料={"paths":[[24,24,25],[24,25,25],[25,25,24]],"masses":[[1,4],[1,4],[1,2]],"time_a":0,"time_b":1}。請依 [time_a,time_b,joint_rows] 欄序回答。
(0, 1, [[[24, 24], 1/4], [[24, 25], 1/4], [[25, 25], 1/2]])
現代橋梁核對=(0, 1, [[[24, 24], 1/4], [[24, 25], 1/4], [[25, 25], 1/2]])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不自動升格為一般無限結論；marginal不決定joint或Markov性；有限時域不宣稱stationarity。
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