有限值IID強大數律
有限值無限IID序列的樣本平均幾乎必然收斂至共同期望。
mko-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid · theorem · v0.10.0
數學敘述
以明示infinite IID process certificate及normalized finite marginal law定義mu。SLLN結論為P(lim_{n→∞} n^{-1}sum_{i=1}^n X_i=mu)=1。exact families重算marginal mean、固定prefix的sample mean與固定n deviation event probability,但明示這些都不是a.s. convergence證書。non-IID與nonfinite-support只是本節scoped theorem不適用;finite prefix不證極限,wrong target不等於共同mean。
代表公式(精確 TeX)
S(X,n,e)=b
成立條件
- process certificate涵蓋無限索引、independence與共同finite law。
- marginal carrier有限且probabilities exact、nonnegative、sum為1。
符號作用域
S— 強大數律算子X— 有限值無限IID序列n— 前綴長度e— 正偏差門檻b— 幾乎必然收斂結論
直觀、定義與常見誤解
finite marginal law不能代替infinite IID process certificate。
prefix mean與deviation probability只屬固定n audit。
不適用邊界不被誤寫成一般SLLN反例。
看到幾個prefix接近mu就宣稱a.s. convergence,或把nonfinite support當成一般SLLN必然失敗。
已採用的推導導讀
有限值IID的強律資格與固定n界線原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。
前置知識
- 獨立同分布序列 — 無限IID假設。
- 幾乎必然收斂 — 結論語義。
- 有限模型的期望值 — 共同mean。
- σ-代數與測度空間 — a.s. event。
- 有限機率模型的變異數 — finite-valued law的moment背景。
驗證界線
finite prefix enumeration不證probability-one limit。
not_formalized
這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。
下一個義務
加入integrable IID一般SLLN、Borel–Cantelli與ergodic boundaries。
同源結構化資料
本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。
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