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batch-20261004-advance-20261005-r06-expectation-foundations · 2026-10-04 · 100 題
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -10), (1, -10), (2, -8), (3, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/6, 2/6, 3/6, 0/6]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-9/1
期望=-9/1。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-11/2
期望=-11/2。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-6/1
期望=-6/1。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-13/2
期望=-13/2。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-21/5
期望=-21/5。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-26/3
期望=-26/3。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-8/7
期望=-8/7。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-77/8
期望=-77/8。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
1/7
期望=1/7。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-49/4
期望=-49/4。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
10/3
期望=10/3。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-131/10
期望=-131/10。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
13/3
期望=13/3。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-16/1
期望=-16/1。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
84/11
期望=84/11。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-67/4
期望=-67/4。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
93/11
期望=93/11。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-119/6
期望=-119/6。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
154/13
期望=154/13。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-41/2
期望=-41/2。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
163/13
期望=163/13。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-166/7
期望=-166/7。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
16/1
期望=16/1。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
-389/16
期望=-389/16。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。求精確 E[X]，不可改成不同值的普通平均。
83/5
期望=83/5。每個結果的值依給定權重加權；期望可以為負或不在實際值域中，不是樣本均值估計。
有限模型的期望值 · qf-expectation-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -10), (1, -10), (2, -8), (3, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/6, 2/6, 3/6, 0/6]，權重總和恰為一。令 Z=0X+(-5)，求精確 E[Z]。
-5/1
期望=-5/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。令 Z=-2X+(-4)，求精確 E[Z]。
7/1
期望=7/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=3X+(-3)，求精確 E[Z]。
-21/1
期望=-21/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=-4X+(-2)，求精確 E[Z]。
24/1
期望=24/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=1X+(-1)，求精確 E[Z]。
-26/5
期望=-26/5。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=-2X+(0)，求精確 E[Z]。
52/3
期望=52/3。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=3X+(1)，求精確 E[Z]。
-17/7
期望=-17/7。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=-4X+(2)，求精確 E[Z]。
81/2
期望=81/2。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=1X+(3)，求精確 E[Z]。
22/7
期望=22/7。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=-2X+(4)，求精確 E[Z]。
57/2
期望=57/2。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=3X+(5)，求精確 E[Z]。
15/1
期望=15/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=-4X+(6)，求精確 E[Z]。
292/5
期望=292/5。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=1X+(7)，求精確 E[Z]。
34/3
期望=34/3。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=-2X+(8)，求精確 E[Z]。
40/1
期望=40/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=3X+(9)，求精確 E[Z]。
351/11
期望=351/11。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=-4X+(10)，求精確 E[Z]。
77/1
期望=77/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=1X+(11)，求精確 E[Z]。
214/11
期望=214/11。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=-2X+(12)，求精確 E[Z]。
155/3
期望=155/3。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=3X+(13)，求精確 E[Z]。
631/13
期望=631/13。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=-4X+(14)，求精確 E[Z]。
96/1
期望=96/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=1X+(15)，求精確 E[Z]。
358/13
期望=358/13。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=-2X+(16)，求精確 E[Z]。
444/7
期望=444/7。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=3X+(17)，求精確 E[Z]。
65/1
期望=65/1。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。令 Z=-4X+(18)，求精確 E[Z]。
461/4
期望=461/4。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=1X+(19)，求精確 E[Z]。
178/5
期望=178/5。本產生端先逐結果形成 Z 再加權，與 aE[X]+b 相容；a=0 時只剩常數 b，不使用浮點近似。
有限模型的期望值 · qf-expectation-affine · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -10), (1, -10), (2, -8), (3, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/6, 2/6, 3/6, 0/6]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -20), (1, -20), (2, -16), (3, 1998)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-27/1
期望=-27/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -7), (3, 2001)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-31/2
期望=-31/2。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -14), (1, -14), (2, -6), (3, 2004)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-16/1
期望=-16/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -5), (3, 2007)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-33/2
期望=-33/2。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, 4), (3, 2010)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-43/5
期望=-43/5。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -22), (1, -22), (2, -8), (3, 2008)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-26/1
期望=-26/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, 9), (3, 2011)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-17/7
期望=-17/7。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -24), (1, -24), (2, -6), (3, 2014)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-215/8
期望=-215/8。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -1), (1, -1), (2, 19), (3, 2017)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
24/7
期望=24/7。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -26), (1, -26), (2, -4), (3, 2020)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-131/4
期望=-131/4。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 24), (3, 2018)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
10/1
期望=10/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -33), (1, -33), (2, -7), (3, 2021)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-383/10
期望=-383/10。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 34), (3, 2024)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
15/1
期望=15/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -35), (1, -35), (2, -5), (3, 2027)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-45/1
期望=-45/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 44), (3, 2030)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
296/11
期望=296/11。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -42), (1, -42), (2, -8), (3, 2028)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-201/4
期望=-201/4。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 13), (1, 13), (2, 49), (3, 2031)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
290/11
期望=290/11。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -44), (1, -44), (2, -6), (3, 2034)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-115/2
期望=-115/2。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 19), (1, 19), (2, 59), (3, 2037)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
501/13
期望=501/13。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -46), (1, -46), (2, -4), (3, 2040)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-115/2
期望=-115/2。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 20), (1, 20), (2, 64), (3, 2038)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
489/13
期望=489/13。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -53), (1, -53), (2, -7), (3, 2041)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-491/7
期望=-491/7。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 26), (1, 26), (2, 74), (3, 2044)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
50/1
期望=50/1。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, -55), (1, -55), (2, -5), (3, 2047)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
-1119/16
期望=-1119/16。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。同一 S 上 Y 的值表為 {(0, 32), (1, 32), (2, 84), (3, 2050)}；求精確 E[X+Y]，不另造獨立模型。
269/5
期望=269/5。在每個相同結果先相加再加權；E[X+Y] 的線性性不要求獨立，也不推出乘積期望公式。
有限模型的期望值 · qf-expectation-same-model-sum · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-12 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-12/1
E[c]=-12/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-11 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-11/1
E[c]=-11/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-10 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-10/1
E[c]=-10/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-9 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-9/1
E[c]=-9/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-8 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-8/1
E[c]=-8/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-7 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-7/1
E[c]=-7/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-6 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-6/1
E[c]=-6/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-5 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-5/1
E[c]=-5/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-4 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-4/1
E[c]=-4/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-3 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-3/1
E[c]=-3/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-2 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-2/1
E[c]=-2/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=-1 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
-1/1
E[c]=-1/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=0 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
0/1
E[c]=0/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=1 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
1/1
E[c]=1/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=2 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
2/1
E[c]=2/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=3 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
3/1
E[c]=3/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=4 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
4/1
E[c]=4/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=5 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
5/1
E[c]=5/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=6 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
6/1
E[c]=6/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=7 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
7/1
E[c]=7/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=8 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
8/1
E[c]=8/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=9 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
9/1
E[c]=9/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=10 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
10/1
E[c]=10/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=11 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
11/1
E[c]=11/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate
非空有限 S={0, 1}、事件族 F=𝒫(S)，各結果依列序 [0, 1] 的非負機率權重為 [1/4, 3/4]，權重總和恰為一。令 X(s)=12 對每個 s∈S 成立，求精確 E[X]。
12/1
E[c]=12/1。常數乘權重總和一仍為該常數；不同機率配置不創造不同的常數期望問題。
有限模型的期望值 · qf-expectation-constant · candidate