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batch-20261004-advance-20261005-r07-variance-foundations · 2026-10-04 · 100 題
非空有限 S={0, 1, 2}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 5), (1, 5), (2, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2] 的非負機率權重為 [1/3, 2/3, 0/3]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
0/1
變異數=0/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
9/4
變異數=9/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
4/1
變異數=4/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
25/4
變異數=25/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
189/25
變異數=189/25。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
98/9
變異數=98/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
720/49
變異數=720/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1215/64
變異數=1215/64。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
825/49
變異數=825/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
363/16
變異數=363/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
260/9
變異數=260/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
3549/100
變異數=3549/100。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
245/9
變異數=245/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
36/1
變異數=36/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
5440/121
變異數=5440/121。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
867/16
變異數=867/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
4617/121
變異數=4617/121。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1805/36
變異數=1805/36。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
10500/169
變異數=10500/169。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
297/4
變異數=297/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
8349/169
變異數=8349/169。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
3174/49
變異數=3174/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
80/1
變異數=80/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
24375/256
變異數=24375/256。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1521/25
變異數=1521/25。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-weighted · candidate
非空有限 S={0, 1, 2}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 5), (1, 5), (2, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2] 的非負機率權重為 [1/3, 2/3, 0/3]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-12)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
0/1
變異數=0/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-11)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
9/4
變異數=9/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-10)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
4/1
變異數=4/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-9)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
25/4
變異數=25/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-8)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
189/25
變異數=189/25。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-7)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
98/9
變異數=98/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-6)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
720/49
變異數=720/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-5)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1215/64
變異數=1215/64。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-4)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
825/49
變異數=825/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-3)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
363/16
變異數=363/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-2)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
260/9
變異數=260/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=X+(-1)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
3549/100
變異數=3549/100。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=X+(0)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
245/9
變異數=245/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=X+(1)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
36/1
變異數=36/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=X+(2)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
5440/121
變異數=5440/121。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=X+(3)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
867/16
變異數=867/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=X+(4)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
4617/121
變異數=4617/121。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=X+(5)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1805/36
變異數=1805/36。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=X+(6)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
10500/169
變異數=10500/169。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=X+(7)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
297/4
變異數=297/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=X+(8)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
8349/169
變異數=8349/169。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=X+(9)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
3174/49
變異數=3174/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=X+(10)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
80/1
變異數=80/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。令 Z=X+(11)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
24375/256
變異數=24375/256。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=X+(12)，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1521/25
變異數=1521/25。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-shift · candidate
非空有限 S={0, 1, 2}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 5), (1, 5), (2, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2] 的非負機率權重為 [1/3, 2/3, 0/3]，權重總和恰為一。令 Z=0X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
0/1
變異數=0/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。令 Z=-2X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
9/1
變異數=9/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=3X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
36/1
變異數=36/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=-4X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
100/1
變異數=100/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。令 Z=5X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
189/1
變異數=189/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。令 Z=-1X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
98/9
變異數=98/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=2X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
2880/49
變異數=2880/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=-3X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
10935/64
變異數=10935/64。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。令 Z=4X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
13200/49
變異數=13200/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。令 Z=-5X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
9075/16
變異數=9075/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=1X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
260/9
變異數=260/9。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=-2X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
3549/25
變異數=3549/25。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。令 Z=3X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
245/1
變異數=245/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。令 Z=-4X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
576/1
變異數=576/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=5X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
136000/121
變異數=136000/121。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=-1X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
867/16
變異數=867/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。令 Z=2X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
18468/121
變異數=18468/121。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。令 Z=-3X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1805/4
變異數=1805/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=4X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
168000/169
變異數=168000/169。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=-5X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
7425/4
變異數=7425/4。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。令 Z=1X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
8349/169
變異數=8349/169。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。令 Z=-2X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
12696/49
變異數=12696/49。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=3X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
720/1
變異數=720/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。令 Z=-4X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
24375/16
變異數=24375/16。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。令 Z=5X，求精確 Var(Z)=E[(Z−E[Z])²]；不是 n−1 分母的樣本變異數。
1521/1
變異數=1521/1。產生端用正規化權重的兩兩差平方計算，Σ_(i<j)w_iw_j(z_i−z_j)²；平移差值不變，縮放平方帶來 k²。零權重不貢獻，這不是樣本變異數。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-scale · candidate
非空有限 S={0, 1, 2}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 5), (1, 5), (2, 999)}，各結果依列序 [0, 1, 2] 的非負機率權重為 [1/3, 2/3, 0/3]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
是
正權重取值={5}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -7), (1, -7), (2, -4), (3, 1000)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/8, 3/8, 4/8, 0/8]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-7, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -8), (1, -8), (2, -4), (3, 1001)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 4/10, 5/10, 0/10]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-8, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -9), (1, -9), (2, -4), (3, 1002)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 5/12, 6/12, 0/12]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-9, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -6), (1, -6), (2, 0), (3, 1003)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/10, 6/10, 3/10, 0/10]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-6, 0}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -11), (1, -11), (2, -4), (3, 1004)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/12, 7/12, 4/12, 0/12]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-11, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -4), (1, -4), (2, 4), (3, 1005)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 8/14, 5/14, 0/14]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-4, 4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -13), (1, -13), (2, -4), (3, 1006)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 9/16, 6/16, 0/16]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-13, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -2), (1, -2), (2, 8), (3, 1007)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/14, 10/14, 3/14, 0/14]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-2, 8}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -15), (1, -15), (2, -4), (3, 1008)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/16, 11/16, 4/16, 0/16]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-15, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 0), (1, 0), (2, 12), (3, 1009)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 12/18, 5/18, 0/18]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={0, 12}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -17), (1, -17), (2, -4), (3, 1010)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 13/20, 6/20, 0/20]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-17, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 2), (1, 2), (2, 16), (3, 1011)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/18, 14/18, 3/18, 0/18]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={2, 16}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -19), (1, -19), (2, -4), (3, 1012)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/20, 15/20, 4/20, 0/20]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-19, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 4), (1, 4), (2, 20), (3, 1013)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 16/22, 5/22, 0/22]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={4, 20}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -21), (1, -21), (2, -4), (3, 1014)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 17/24, 6/24, 0/24]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-21, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 6), (1, 6), (2, 24), (3, 1015)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/22, 18/22, 3/22, 0/22]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={6, 24}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -23), (1, -23), (2, -4), (3, 1016)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/24, 19/24, 4/24, 0/24]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-23, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 8), (1, 8), (2, 28), (3, 1017)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 20/26, 5/26, 0/26]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={8, 28}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -25), (1, -25), (2, -4), (3, 1018)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 21/28, 6/28, 0/28]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-25, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 10), (1, 10), (2, 32), (3, 1019)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/26, 22/26, 3/26, 0/26]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={10, 32}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -27), (1, -27), (2, -4), (3, 1020)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/28, 23/28, 4/28, 0/28]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-27, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 12), (1, 12), (2, 36), (3, 1021)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 24/30, 5/30, 0/30]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={12, 36}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, -29), (1, -29), (2, -4), (3, 1022)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/32, 25/32, 6/32, 0/32]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={-29, -4}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
有限機率模型的變異數 · qf-variance-zero-support · candidate
非空有限 S={0, 1, 2, 3}、事件族 F=𝒫(S)，總函數 X:S→R 的值表為 {(0, 14), (1, 14), (2, 40), (3, 1023)}，各結果依列序 [0, 1, 2, 3] 的非負機率權重為 [1/30, 26/30, 3/30, 0/30]，權重總和恰為一。依此機率分布，Var(X) 是否為零？只能要求正權重結果上的值相同。
否
正權重取值={14, 40}。正權重支持上常值才有零變異數；零權重結果可有不同值，這不是樣本變異數，也不要求全 S 上常值。
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